大資料的含義包括哪些

　　大資料技術是指從各種各樣海量型別的資料中，快速獲得有價值資訊的能力。適用於大資料的技術，包括大規模並行處理（MPP）資料庫，資料探勘電網，分散式檔案系統，分散式資料庫，雲計算平臺，網際網路，和可擴充套件的儲存系統。

　　大資料具備以下4個特點：

　　一是資料量巨大。例如，人類生產的所有印刷材料的資料量僅為200PB。典型個人計算機硬碟的容量為TB量級，而一些大企業的資料量已經接近EB量級。

　　二是資料型別多樣。現在的資料型別不僅是文字形式，更多的是圖片、影片、音訊、地理位置資訊等多型別的資料，個性化資料佔絕對多數。

　　三是處理速度快。資料處理遵循“1秒定律”，可從各種型別的資料中快速獲得高價值的資訊。

　　四是價值密度低。以影片為例，一小時的影片，在不間斷的測試過程中，可能有用的資料僅僅只有一兩秒。

　　大資料實際上是營銷的科學導向的自然演化。大資料思維有三個緯度——定量思維、相關思維、實驗思維。

　　第一，定量思維，即提供更多描述性的資訊，其原則是一切皆可測。不僅銷售資料、價格這些客觀標準可以形成大資料，甚至連顧客情緒（如對色彩、空間的感知等）都可以測得，大資料包含了與消費行為有關的方方面面；第二，相關思維，一切皆可連，消費者行為的不同資料都有內在聯絡。這可以用來預測消費者的行為偏好；第三，實驗思維，一切皆可試，大資料所帶來的資訊可以幫助制定營銷策略。

　　這就是三個大資料運用遞進的層次：首先是描述，然後是預測，最後產生攻略。

　　大資料特徵包括資料量大、資料種類多、要求實時性強、資料所蘊藏的價值大。是指無法在可承受的時間範圍內用常規軟體工具進行捕捉、管理和處理的資料集合。不同的資料來源，非結構化資料越來越多，需要進行清洗，整理，篩選等操作，變為結構資料。