怎麼樣估計抽樣誤差

　　抽樣誤差：是指由於隨機抽樣的偶然周素使樣本各單位的結構對總體各單位結構的代表性差別，而引起的抽樣指標和全及指標之間的絕對離差。抽樣誤差是抽樣所特有的誤差。凡進行抽樣就一定會產生抽樣誤差，這種誤差雖然是不可避免的，但可以控制，所以又稱為可控制誤差。

　　影響抽樣誤差大小的因素主要有：

　　總體單位的標誌值的差異程度，差異程度愈大則抽樣誤差愈大，反之則愈小；樣本單位數的多少，在其他條件相同的情況下，樣本單位數愈多，則抽樣誤差愈小；抽樣方法，抽樣方法不同，抽樣誤差也不相同，重複抽樣比不重複抽樣，

　　1、估計標準誤差是實際值與平均值的總誤差中，迴歸誤差與剩餘誤差是此消彼長的關係；

　　2、因而回歸誤差從正面測定線性模型的擬合優度，剩餘誤差則從反面來判定線性模型的擬合優度；

　　3、在迴歸分析中，估計標準誤差越小，表明實際值越緊靠估計值，迴歸模型擬合優度越好；

　　4、反之，估計標準誤差越大，則說明實際值對估計值越分散，迴歸模型擬合越差；

　　5、估計標準誤差在迴歸分析中仍然是一個重要的指標，因為它還是用自變數估計因變數時確定置信區間的尺度。

　　統計誤差的來源：一類是系統性誤差；一類是偶然性誤差，而抽樣誤差特指偶然性誤差。

　　系統誤差：又叫做規律誤差。是指由於儀器結構不完善、儀器未校準好、本身理論近似性、測量方法不或測量著生理特點等原因造成誤差。

　　抽樣誤差：是指抽樣方法本身所引起的誤差。