怎麼樣用spss做偏相關分析

　　濃度即為因變數，後面的地點，天氣狀況，風力，檢測時間，溫度，適溼度，為變數。那麼做偏相關分析，需要控制一個變數，比如說，控制地點，來測定天氣狀況和風力對濃度的相關係數。控制就說明，當地點不變時，天氣狀況和風力對濃度的相關係數。首先，你要做自變數與因變數的相關分析，得出相關係數的最高的兩個變數，然後控制一個變數，再做偏相關分析。

　　具體工作流程如下：

　　利用國土資源調查結果，提取土地資訊，在ARC或INFO中生成土地圖層，根據分析情況對土地屬性進行分類，獲取該地區的 DEM資料；利用DEM資料分別生成坡度分佈圖層、坡向分佈圖層和高程帶分佈圖層；將耕地圖層與坡度圖層、坡向圖層、高程帶圖層進行疊加分析，運用OVERLAYEVENTS命令可進行疊加分析；圖層疊加後，根據各種分類條件提取耕地的坡度、坡向、高程屬性，可得到耕地的坡度、坡向、高程帶的分佈圖，利用ARC或INFO的面積計算功能進行面積統計；值得注意的是，在坡

　　平穩（stationary）或者幾階平穩（取當期與之前期之差，如物價水平的一階差分為通脹水平）：強要求是系列的聯合分佈是一致的，弱要求是協方差矩陣不依賴於時間【即絕對位置不影響結果，只有相對重要性】。由於受到除此係列以外其他因素/系列的影響，宏觀經濟中的例子通常用向量自相關模型（VAR），那麼還要求檢查系列之間的協整情況（醉漢牽狗的故事：是否狗也是隨機遊走的？），從而決定是否建立向量誤差修訂模型（VECM）。