怎樣用eviews做相關性分析

　　1、首先開啟EViews軟體，建立工作檔案，在file下點選new，緊接著點選workfile；

　　2、選擇integer date，在start date輸入開始的年份，在end date輸入結束的年份，點選OK；

　　3、接著在quick選單欄中選擇empty group建立新的資料組；

　　4、將資料錄入到EViews軟體中，注意此處若想將一列資料命名，可以單擊第一空格，然後按上方向鍵；

　　5、依次輸入Y、X2、X3、X4、X5來命名每一列的資料並錄入資料；

　　資料分析師這歌職業變得越來越重要，資料分析能力也變的尤為重要。而Python作為資料分析一門重要的工具。

　　其實，python這門程式設計軟體入門很簡單。但真正要達到較高的水平得下苦功。一般，知道python的基礎知識就可以開始了，像輸入、輸出、資料型別等等

　　掌握基本的程式設計之後，就可以進行簡單的資料處理。為什麼大家喜歡用python來資料分析呢，因為它有很多的庫，一般常用的有Numpy、Pandas、SciPy、Matplotpb。高深的還有Scikit-Learn、Keras。

　　Numpy主要針對陣列資料的一些相關處理。如果想要了解全面的numpy用法，可以在互動環境中輸入help（numpy）。或者檢視官網的文件。

　　Pandas則比較高階，可以處理Series、DataFrame等高階資料結構和工具。

　　Matplotpb主要用來繪製資料圖表，它可以提供各類圖形的繪製。

　　其他的一些庫，可以在遇到的時候學習，不能光學不用。

　　用BI做資料分析的優勢：

　　1、在企業大資料量上的效能和穩定性足以支援企業的各種業務分析。

　　2、BI由於其易用性、輕量型，決定了它的使用者面較廣，受眾較多，企業人員上手較快。

　　3、一些自助式BI，比如FineBI由於自動建模，得到的模型靈活多變，需求變化響應快，可免去大量溝通和建模工作，可以解放資訊部、盤活業務部。