怎樣用catia做應力分析

　　可以把平時不用的工具欄給關掉,這樣介面能清楚多了，另外,工具、自定義、選項裡可以鎖定工具欄,可以把工具欄按自己習慣的方式擺放好再鎖定，還有一些人把常用功能都設定成快捷鍵,這樣就不用到處找啦，職業的高手很多都是用快捷鍵的。

　　1、首先建立攝像機起始位置。

　　2、選中攝像機，點選建立模擬圖示，攝像機就會被模擬器啟用並透過座標器所控制。

　　3、視窗中會彈出兩個視窗，3D、結構樹視窗和編輯模擬視窗。

　　4、使用編輯模擬視窗對場景中的攝像機進行編輯。

　　5、移動、旋轉座標器，攝像機移動到指定的位置。

　　6、在編輯模擬視窗中，點選插入按鈕，空間中起始點和當前攝像機之間會生成帶有定位點的模擬線。

　　7、最後模擬線根據專案需求進行任意設定和調整即可。

　　資料分析師這歌職業變得越來越重要，資料分析能力也變的尤為重要。而Python作為資料分析一門重要的工具。

　　其實，python這門程式設計軟體入門很簡單。但真正要達到較高的水平得下苦功。一般，知道python的基礎知識就可以開始了，像輸入、輸出、資料型別等等

　　掌握基本的程式設計之後，就可以進行簡單的資料處理。為什麼大家喜歡用python來資料分析呢，因為它有很多的庫，一般常用的有Numpy、Pandas、SciPy、Matplotpb。高深的還有Scikit-Learn、Keras。

　　Numpy主要針對陣列資料的一些相關處理。如果想要了解全面的numpy用法，可以在互動環境中輸入help（numpy）。或者檢視官網的文件。

　　Pandas則比較高階，可以處理Series、DataFrame等高階資料結構和工具。

　　Matplotpb主要用來繪製資料圖表，它可以提供各類圖形的繪製。

　　其他的一些庫，可以在遇到的時候學習，不能光學不用。