怎麼用spss分析資料?

　　1、開啟電腦上安裝好的spss軟體，最好使用19.0以上版本。

　　2、開啟整理好的資料檔案。

　　3、選擇面板上方“分析”選項，點選“相關”，這時會彈出三個選項，如果只需要進行兩個變數的相關分析就選擇“雙變數”，多個變數交叉分析則選擇“偏相關“，在這裡示範“雙變數”分析的方法。

　　4、進入頁面後，將需要分析的兩個變數轉換到右邊變數框中，然後點選確定。

　　5、確定後得出的結果，呈顯著相關。

　　6、如果需要所有變數的兩兩相關分析資料，則將所有變數轉移到變數框中，點選確定。

　　7、這樣就能得出所有變數間兩兩相關是否顯著的結果了。

　　資料分析師這歌職業變得越來越重要，資料分析能力也變的尤為重要。而Python作為資料分析一門重要的工具。

　　其實，python這門程式設計軟體入門很簡單。但真正要達到較高的水平得下苦功。一般，知道python的基礎知識就可以開始了，像輸入、輸出、資料型別等等

　　掌握基本的程式設計之後，就可以進行簡單的資料處理。為什麼大家喜歡用python來資料分析呢，因為它有很多的庫，一般常用的有Numpy、Pandas、SciPy、Matplotpb。高深的還有Scikit-Learn、Keras。

　　Numpy主要針對陣列資料的一些相關處理。如果想要了解全面的numpy用法，可以在互動環境中輸入help（numpy）。或者檢視官網的文件。

　　Pandas則比較高階，可以處理Series、DataFrame等高階資料結構和工具。

　　Matplotpb主要用來繪製資料圖表，它可以提供各類圖形的繪製。

　　其他的一些庫，可以在遇到的時候學習，不能光學不用。

　　濃度即為因變數，後面的地點，天氣狀況，風力，檢測時間，溫度，適溼度，為變數。那麼做偏相關分析，需要控制一個變數，比如說，控制地點，來測定天氣狀況和風力對濃度的相關係數。控制就說明，當地點不變時，天氣狀況和風力對濃度的相關係數。首先，你要做自變數與因變數的相關分析，得出相關係數的最高的兩個變數，然後控制一個變數，再做偏相關分析。