數學應用的廣泛性體現在哪些方面

　　大資料技術與應用可應用於各行各業，將人們收集到的龐大資料進行分析整理，實現資訊的有效利用。

　　1、與雲計算的深度結合。大資料離不開雲處理，雲處理為大資料提供了彈性可拓展的基礎裝置，是產生大資料的平臺之一。自2013年開始，大資料技術已開始和雲計算技術緊密結合，預計未來兩者關係將更為密切。除此之外，物聯網、移動網際網路等新興計算形態，也將一齊助力大資料革命，讓大資料營銷發揮出更大的影響力。

　　2、科學理論的突破。隨著大資料的快速發展，就像計算機和網際網路一樣，大資料很有可能是新一輪的技術革命。大資料的應用可能會改變資料世界裡的很多演算法和基礎理論，實現科學技術上的突破。

　　1、基礎設施即服務。消費者透過Internet可以從完善的計算機基礎設施獲得服務。例如硬體伺服器租用。

　　2、平臺即服務。平臺即服務實際上是指將軟體研發的平臺作為一種服務，以平臺即服務模式提交給使用者。例如軟體的個性化定製開發。

　　3、軟體即服務。它是一種透過Internet提供軟體的模式，使用者無需購買軟體，而是向提供商租用基於Web的軟體，來管理企業經營活動。例如陽光雲伺服器。

　　紅外光譜的適用性相當廣泛，固態、液態或氣態物質都能應用，無機、有機、高分子化合物都可檢測。此外，紅外光譜還具有測試迅速，操作方便，重複性好，靈敏度高，試樣用量少，儀器結構簡單等特點，因此，它已成為現代結構化學和分析化學最常用和不可缺少的工具。此外，紅外光譜在高聚物的構型、構象、力學性質的研究以及物理、天文、氣象、遙感、生物、醫學等領域也有廣泛的應用。