方差和期望的關係公式：DX=EX^2-(EX)^2。若隨機變數X的分佈函式F(x)可表示成一個非負可積函式f(x)的積分，則稱X為連續性隨機變數，f(x)稱為X的機率密度函式（分佈密度函式）。
將第一個公式中括號內的完全平方開啟得到：DX=E(X^2-2XEX+(EX)^2)=E(X^2)-E(2XEX)+(EX)^2=E(X^2)-2(EX)^2+(EX)^2=E(X^2)-(EX)^2。
離散型隨機變數與連續型隨機變數都是由隨機變數取值範圍(取值)確定。
變數取值只能取離散型的自然數，就是離散型隨機變數。
均方差就是標準差。方差和標準差都是對一組（一維）資料進行統計的，反映的是一維陣列的離散程度；而協方差是對2維資料進行的，反映的是2組資料之間的相關性。
標準差和均值的量綱（單位）是一致的，在描述一個波動範圍時標準差比方差更方便。方差可以看成是協方差的一種特殊情況，即2組資料完全相同。協方差只表示線性相關的方向，取值正無窮到負無窮。
方差與期望的關係公式：DX=E（X^2-2XEX+（EX）^2）。在機率論和統計學中，數學期望（mean）（或均值，亦簡稱期望）是試驗中每次可能結果的機率乘以其結果的總和，是最基本的數學特徵之一。它反映隨機變數平均取值的大小。
機率，亦稱“或然率”，它是反映隨機事件出現的可能性（likelihood）大小。隨機事件是指在相同條件下，可能出現也可能不出現的事件。例如，從一批有正品和次品的商品中，隨意抽取一件，“抽得的是正品”就是一個隨機事件。設對某一隨機現象進行了n次試驗與觀察，其中A事件出現了m次，即其出現的頻率為m/n。
若一組數x1、x2、x3到xn的平均數為M，則方差公式為S²=（M-x1）²+（M-x2）²+（M-x3）²/n，標準差公式是方差的算術平方根。
由於方差是資料的平方，與檢測值本身相差太大，人們難以直觀的衡量，所以常用方差開根號換算回來這就是我們要說的標準差。在統計學中樣本的均差多是除以自由度n-1， ...
1、用RSI，在MACD快右擊可選擇指標，在K線圖上疊加大盤，開啟軟體，疊加指標，大盤指數指標可以表現個股和大盤相對關係的指標；
2、個股相對於大盤的強弱表現，透過分析操盤手強弱指標可以知道個股的強勢還是弱勢表現：
操盤手強弱個股相對大盤的強弱表現
超盤手強弱指數:=C*10000/INDEX ...
1、公式一：S^2=1/n[(x1-m)^2+(x2-m)^2+.......+(xn-m)^2]
其中，x表示樣本的平均數，n表示樣本的數量，xi表示個體，而s^²就表示方差。
公式二：S=√{1/n[(x1-m)^2+(x2-m)^2+.......+(xn-m)^2]}
其中x為這組資料 ...
三角形sin和三邊關係公式sinA=a/c。sin是正弦函式，屬於三角函式的一種。三角函式是基本初等函式之一，是以角度為自變數，角度對應任意角終邊與單位圓交點座標或其比值為因變數的函式。
三角函式也可以等價地用與單位圓有關的各種線段的長度來定義。三角函式在研究三角形和圓等幾何形狀的性質時有重要作用，也 ...
方差和標準差的區別：統計中的方差（樣本方差）是每個樣本值與全體樣本值的平均數之差的平方值的平均數；標準差是總體各單位標準值與其平均數離差平方的算術平均數的平方根等。
方差是在機率論和統計方差衡量隨機變數或一組資料時離散程度的度量。機率論中方差用來度量隨機變數和其數學期望（即均值）之間的偏離程度。統計中 ...
樣本方差和總體方差的區別是：樣本方差是樣本關於給定點x在直線上散佈的數字特徵之一，其中的點x稱為方差中心。樣本方差數值上等於構成樣本的隨機變數對離散中心x之方差的平方和。總體方差是一組資料中各數值與其算術平均數離差平方和的平均數。
方差是在機率論和統計方差衡量隨機變數或一組資料時離散程度的度量。機率論 ...
各個地區的教材不同，每個地區應該都是在八上或八下學習。
浙教版在八年級下冊，概念如下：方差：是各個資料分別與其平均數之差的平方的和的平均數，用字母D表示。方差用來度量隨機變數和均值之間的偏離程度。在許多實際問題中，研究隨機變數和均值之間的偏離程度有著重要意義。標準差：標準差是方差的算術平方根。標準差能 ...