方差怎麼算+方差演算法簡述

　　1、方差等於各個資料與其算數平均值的離差平方和的平均數。

　　2、方差是實際值與期望值之差平方的平均值，標準差是方差的算數平方根。

　　3、方差的概念與計算公式，例如兩人的5次測驗成績如下：X：50，100，100，60，50，平均值E(X)=72；Y：73，70，75，72，70平均值E(Y)=72。平均成績相同，但X不穩定，對平均值的偏離大。方差描述隨機變數對於數學期望的偏離程度。單個偏離是消除符號影響方差即偏離平方的均值，記為E(X)：直接計算公式分離散型和連續型。推導另一種計算公式得到：“方差等於各個資料與其算術平均數的離差平方和的平均數”。其中，分別為離散型和連續型計算公式[1]。稱為標準差或均方差，方差描述波動程度。

　　用python算方差可以藉助numpy的向量運算來求更快速：

　　import numpy

　　narray=numpy.array(nlist)

　　sum1=narray.sum()

　　narray2=narray*narray

　　sum2=narray2.sum()

　　mean=sum1/N

　　var=sum2/N-mean**2

　　標準差是方差開根號。標準差（StandardDeviation），是離均差平方的算術平均數的平方根，用σ表示。在機率統計中最常使用作為統計分佈程度上的測量。標準差是方差的算術平方根。標準差能反映一個數據集的離散程度。平均數相同的兩組資料，標準差未必相同。

　　根號是一個數學符號。根號是用來表示對一個數或一個代數式進行開方運算的符號。若aⁿ=b，那麼a是b開n次方的n次方根或a是b的1/n次方。開n次方手寫體和印刷體用表示，被開方的數或代數式寫在符號左方√￣的右邊和符號上方一橫部分的下方共同包圍的區域中，而且不能出界。