方差越大說明什麼

　　1、方差當然是越小越穩定。

　　2、方差是各個資料與平均數之差的平方的平均數。在機率論和數理統計中，方差（英文Variance）用來度量隨機變數和其數學期望（即均值）之間的偏離程度。在許多實際問題中，研究隨機變數和均值之間的偏離程度有著很重要的意義。

　　3、樣本中各資料與樣本平均數的差的平方和的平均數叫做樣本方差；樣本方差的算術平方根叫做樣本標準差。樣本方差和樣本標準差都是衡量一個樣本波動大小的量，樣本方差或樣本標準差越大，樣本資料的波動就越大。

　　方差越大，說明各個資料和資料均值的出入就越大。方差是在機率論和統計方差衡量隨機變數或一組資料時離散程度的度量。機率論中方差用來度量隨機變數和其數學期望（即均值）之間的偏離程度。

　　機率論，是研究隨機現象數量規律的數學分支。隨機現象是相對於決定性現象而言的，在一定條件下必然發生某一結果的現象稱為決定性現象。例如在標準大氣壓下，純水加熱到100℃時水必然會沸騰等。隨機現象則是指在基本條件不變的情況下，每一次試驗或觀察前，不能肯定會出現哪種結果，呈現出偶然性。

　　方差是各個資料與平均數之差的平方的平均數。差自然是越小越穩定。在機率論和數理統計中，方差（英文Variance）用來度量隨機變數和其數學期望（即均值）之間的偏離程度。