SPSS軟體進行方差齊性檢驗，都是levene檢驗得出的；
Levene的結果主要出現在方差分析和獨立樣本T檢驗中，用於考察方差是否齊性；Sig值(p值)是根據F值計算出來的，因此只要看sig值就可以推斷方差是否齊性；
一般情況下，只要sig值大於0.05就可以認為方差齊性的假設成立，因此方差分析的結果為正確的；如果sig值小於或等於0.05，方差齊性的假設就存在錯誤，導致方差分析的結果也是錯誤的。
1、首先準備測試資料集，可以透過Excel或者Python等生成資料。
2、開啟SPSS軟體，輸入資料集。
3、首先我們使用分析>描述統計>探索進行正態分佈驗證。
4、選擇因變數列表。
5、勾選帶檢驗的整體圖，確定後檢視分析結果。
6、檢視正態性檢驗結果，由於樣本數較小，以K-S結果為準，sig.=0.2>0.05，服從正態分佈。
7、檢視QQ圖進一步確認，由圖可見基本在直線附近，可以認為服從正態分佈。
方差不齊一般用SPSS統計軟體來進行檢驗，SPSS統計軟體有方差相等或不相等2個結果，如果兩組方差不齊也沒關係，只要看方差不齊項所對應的結果就可以了。
方差是在機率論和統計方差衡量隨機變數或一組資料時離散程度的度量，機率論中方差用來度量隨機變數和其數學期望（即均值）之間的偏離程度。
多樣本方差不齊的檢查方法有：用兩種藥物處理樣品，每種藥物3個濃度，加對照組一共7組資料，檢測了十幾個指標，每種指標都有7個數據，每個資料3個重複。
對於連續型變數，首先進行正態性分佈檢驗，對於符合正態性分佈的資料採用均數±標準差表示，兩組單獨計量資料的比較採用獨立樣本t檢驗，多組之間的比較採用完全隨機 ...
方差齊性檢驗是用方差最大組的方差比最小組的方差，如果比值顯著不等於1，那就是方差不齊性。
按說不齊性是不可以進行後續的方差分析的，因為在均值檢驗中（包括方差分析，T檢驗等）各個實驗處理的效應被認為是一種固定效應，對所有人的作用一樣。也就是說，處理的作用就是給每個人原來的的水平加上一個相同的常數，這樣的 ...
spss求方差方法如下。
1、首先開啟SPSS軟體，然後點選選單欄中的【檔案-開啟-資料】。
2、然後找到一份要統計分析的資料樣本，點選【開啟】
3、接著點選選單欄中的【分析-描述統計-描述】。
4、然後選擇要進行描述性統計的【變數】，然後拖動到變數框中。
5、接著點選右邊的【選項】， ...
很多小夥伴在對資料進行統計分析時候，很大部分都需要進行描述性統計，基本都需要方差和標準差，現在就來教你SPSS如何計算方差、標準差
首先開啟SPSS軟體，然後點選選單欄中的【檔案-開啟-資料】
然後找到一份要統計分析的資料樣本，點選【開啟】
接著點選選單欄中的【分析-描述統計-描述】
然後 ...
單因素方差分析是在單一處理因素之下，多個不同水平之間的連續性觀察值的比較，目的是透過對多個樣本的研究來判斷這些樣本是否來自於同一總體，那麼現在就來教你SPSS如何進行單因素方差分析
開啟一份要進行單因素方差齊性檢驗的資料表，然後點選【分析-比較均值-單因素方差齊性檢驗】
然後開啟單因素方差分析對話 ...
1、方法一：正態曲線直方圖。在分析選項卡下，選擇描述--頻率，在頻率頁面，在繪圖選項選擇帶正態曲線的直方圖。繪製帶正態曲線的直方圖透過對比直方圖與正態曲線的擬合程度，判定資料序列的分佈形態是否接近正態分佈。我們以家庭總收入為例，根據直方圖，判斷是否符合正太分佈，很明顯曲線是偏向一側的，所以不符合正太分佈。 ...
1、先進行兩個樣本的等方差檢驗，再確定使用“雙樣本等方差假設”與“雙樣本異方差假設”；2、當兩個樣本不是來自於同一總體時，其方差不等，此時由t分佈匯出的兩個樣本的均值分佈的統計量的自由度為兩樣本均值的加權值，權重由它們各自的方差確定。 ...