條件機率的定義

　　條件機率是指事件A在另外一個事件B已經發生條件下的發生機率。條件機率表示為：P（A|B），讀作“在B的條件下A的機率”。條件機率可以用決策樹進行計算。

　　條件機率的謬論是假設P(A|B)大致等於P(B|A)。數學家JohnAllenPaulos在他的《數學盲》一書中指出醫生、律師以及其他受過很好教育的非統計學家經常會犯這樣的錯誤。這種錯誤可以透過用實數而不是機率來描述資料的方法來避免。

　　當A與B不相互獨立時：P(AB)=P(A)P(B/A)，當A與B相互獨立時：P(AB)=P(A)P(B)。條件機率是指事件A在另外一個事件B已經發生條件下的發生機率。條件機率表示為：P（A|B），讀作“在B的條件下A的機率”。

　　條件機率可以理解為事件A在另外一個事件B已經發生條件下的發生機率。需要注意的是，A與B之間不一定有因果或者時間順序關係。A可能會先於B發生，也可能相反，也可能二者同時發生。A可能會導致B的發生，也可能相反，也可能二者之間根本就沒有因果關係。

　　若只有兩個事件A，B，那麼，P(A|B)=P(AB)/P(B)。

　　聯合機率：表示兩個事件共同發生的機率。A與B的聯合機率表示為P(AB)或者P(A，B)，或者P（A∩B）。

　　邊緣機率：是某個事件發生的機率，而與其它事件無關。邊緣機率是這樣得到的：在聯合機率中，把最終結果中不需要的那些事件合併成其事件的全機率而消失（對離散隨機變數用求和得全機率，對連續隨機變數用積分得全機率）。這稱為邊緣化（marginalization）。A的邊緣機率表示為P(A)，B的邊緣機率表示為P(B)。