標準離差率是標準離差與期望值之比。其計算公式為：標準離差率＝標準離差÷期望值，期望值不同的情況下，標準離差率越大，風險越大。所以，標準離差率也是一個相對指標。
標準差係數，又稱為均方差係數，離散係數。它是從相對角度觀察的差異和離散程度，在比較相關事物的差異程度時較之直接比較標準差要好些。
標準離差的計算公式是標準離差率=標準離差/期望值，標準離差是樣本方差的正平方根。設隨機變數ξ的數學期望為Eξ，稱(ξ-Eξ)2的數學期望為ξ的方差。它是用來表示隨機變數與其數學期望之間離散程度的一個量。對於子樣x1，x2，…，x，也類似地定義為它的方差，式中Σ為總計的符號，而這個量也反映了子樣的離散程度。方差的平方根稱為“均方差”、“根方差”或“標準差”。尤其當自由度為n-1時，稱為樣本方差。S2的正平方根S即樣本的標準離差。以樣本方差S2來估計總體方差o2在n比較大時，兩者相差很小，但當n小時，兩者差別頗大。
1、總體標準差=σ=sqrt(((x1-x)^2 +(x2-x)^2 +......(xn-x)^2)/n )；
2、樣本標準差=方差的算術平方根=s=sqrt(((x1-x)^2 +(x2-x)^2 +......(xn-x)^2)/（n-1）)；
3、標準差公式是一種數學公式。標準差也被稱為標準偏差，或者實驗標準差。
正態分佈標準差σ計算公式σ=√{Σ(i：1→n)(xi-E)²/n}。正態分佈也稱“常態分佈”，又名高斯分佈。最早由棣莫弗在求二項分佈的漸近公式中得到。
正態分佈是一個在數學、物理及工程等領域都非常重要的機率分佈，在統計學的許多方面有著重大的影響力。正態曲線呈鍾型，兩頭低，中間高，左右對稱因其曲線呈鐘 ...
1、總體標準差=σ=sqrt(((x1-x)^2+(x2-x)^2+......(xn-x)^2)/n)；
2、樣本標準差=方差的算術平方根=s=sqrt(((x1-x)^2+(x2-x)^2+......(xn-x)^2)/（n-1）)；
3、標準差公式是一種數學公式。標準差也被稱為標準偏差，或 ...
標準差計算公式中的平均數：算術平均數
算術平均數（arithmeticmean），又稱均值，是統計學中最基本，最常用的一種平均指標，分為簡單算術平均數，加權算術平均數。它主要適用於數值型資料，不適用於品質資料。
算術平均數是加權平均數的一種特殊形式（特殊在各項的權重相等）。在實際問題中，當各項權重 ...
標準曲線方程計算公式：Y=a+bX，這屬於比爾定律，其中a列為吸光度，b列為標準品的濃度。朗伯比爾定律是分光光度法的基本定律，是描述物質對某一波長光吸收的強弱與吸光物質的濃度及其液層厚度間的關係。是光吸收的基本定律，適用於所有的電磁輻射和所有的吸光物質，包括氣體、固體、液體、分子、原子和離子。比爾-朗伯定 ...
平均離差定義：各資料與平均值的離差的絕對值的平均數。標準離差定義：為單項數值與平均值的差。標準離差簡介：是各資料偏離平均數的距離（離均差）的平均數。它是離均差平方和平均後的方根。多數翻譯為標準差，偶爾翻譯為標準離差、標準偏差，也稱均方差。因此，標準離差也是一種平均數，表示資料的離散程度。平均離差簡介：是用 ...
標準誤的計算公式是標準差的平方/N的結果再開根號。均方根誤差亦稱標準誤差，其定義為，i=1，2，3，…n時，在有限測量次數中，均方根誤差常用下式表示：√[∑di^2/n]=Re。均方根誤差是預測值與真實值偏差的平方與觀測次數n比值的平方根，在實際測量中，觀測次數n總是有限的，真值只能用最可信賴（最佳）值來 ...
標準偏差的計算公式是s=sqrt(((x1-x)^2+(x2-x)^2+......(xn-x)^2)/（n-1）)，標準偏差是一種度量資料分佈的分散程度之標準，用以衡量資料值偏離算術平均值的程度。標準偏差越小，這些值偏離平均值就越少，反之亦然。標準偏差的大小可透過標準偏差與平均值的倍率關係來衡量。
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