樣本標準差公式

　　樣本標準差公式是S=√[1/(n-1)Σ(Xi-X)²]，樣本是觀測或調查的一部分個體，總體是研究物件的全部。標準差表示的就是樣本資料的離散程度。標準差就是樣本平均數方差的開平方，標準差通常是相對於樣本資料的平均值而定的。

　　標準差在機率統計中最常使用作為統計分佈程度上的測量。標準差定義是總體各單位標準值與其平均數離差平方的算術平均數的平方根。它反映組內個體間的離散程度。測量到分佈程度的結果，原則上具有兩種性質：為非負數值，與測量資料具有相同單位。

　　標準差=sqrt(((x1-x)^2+(x2-x)^2+……(xn-x)^2)/n)。

　　樣本均值是由一個或多個隨機變數中得到的統計量，樣本均值是一個向量，其中的每個元素都是針對隨機變數取様後得到的算術平均數。若只考慮一個隨機變數，則樣本均值為一個標量，是隨機變數觀測值的算術平均。

　　1、樣本方差公式：E(S^2)=DX。

　　2、先求出總體各單位變數值與其算術平均數的離差的平方，然後再對此變數取平均數，就叫做樣本方差。

　　3、樣本方差用來表示一列數的變異程度。樣本均值又叫樣本均數。即為樣本的均值。

　　4、在許多實際情況下，人口的真實差異事先是不知道的，必須以某種方式計算。 當處理非常大的人口時，不可能對人口中的每個物體進行計數，因此必須對人口樣本進行計算。樣本方差也可以應用於從該分佈的樣本的連續分佈的方差的估計。