正態分佈表怎麼解讀

　　正態分佈也叫常態分佈，是連續隨機變數機率分佈的一種，自然界、人類社會、心理和教育中大量現象均按正態形式分佈，例如能力的高低，學生成績的好壞等都屬於正態分佈。

　　正態曲線呈鍾型，兩頭低，中間高，左右對稱因其曲線呈鐘形，因此人們又經常稱之為鐘形曲線。

　　若隨機變數X服從一個數學期望為μ、方差為σ^2的正態分佈，記為N(μ，σ^2)。其機率密度函式為正態分佈的期望值μ決定了其位置，其標準差σ決定了分佈的幅度。當μ=0，σ=1時的正態分佈是標準正態分佈。

　　在使用的時候，第一步是先計算數值的標準分數，然後將標準分數四捨五入到小數點後第二位；第二步是在標準正態分佈表中的左側查到直到標準分數的小數點後第一位，然後用頂部的數值查到所對應的標準分數的小數點後第二位。

　　標準正態分佈（英語：standardnormaldistribution，德語Standardnormalverteilung），是一個在數學、物理及工程等領域都非常重要的機率分佈，在統計學的許多方面有著重大的影響力。期望值μ=0，即曲線圖象對稱軸為Y軸，標準差σ=1條件下的正態分佈，記為N(0，1)。

　　正態分佈表查詢方法如下：

　　1、 估計頻數分佈， 一個服從正態分佈的變數只要知道其均數與標準差就可根據公式即可估計任意取值範圍內頻數比例；

　　2、制定參考值範圍。正態分佈法適用於服從正態分佈指標以及可以透過轉換後服從正態分佈的指標。百分位數法常用於偏態分佈的指標；

　　3、質量控制，為了控制實驗中的測量誤差，常以 作為上、下警戒值，以 作為上、下控制值。這樣做的依據是：正常情況下測量誤差服從正態分佈；

　　4、正態分佈是許多統計方法的理論基礎。檢驗、方差分析、相關