求平均數的方法有哪些

　　1、算術平均數：算術平均數是指在一組資料中所有資料之和再除以資料的個數.它是反映資料集中趨勢的一項指標.公式為：平均數=(a1 a2 … an)/n。

　　2、幾何平均數：個正實數乘積的n次算術根.給定n個正實數 a1,a2,…,an,其幾何平均數為(a1*a2*……*an)^(1/n).特別是,兩個正數a,b的幾何平均數c＝(a*b)^(1/2)是a與b的比例中項.任意n個正數a1,a2 ,…,an的幾何平均數不大於這n個數的算術平均數,即(a1*a2*……*an)^(1/n)≤（a1＋a2＋…＋an）/n .這個不等式在研究其他不等式或極值等問題時常起特殊作用.

　　3、調和平均數：是平均數的一種.但統計調和平均數,與數學調和平均數不同。在數學中調和平均數與算術平均數都是獨立的自成體系的.計算結果兩者不相同且前者恆小於後者.因而數學調和平均數定義為：數值倒數的平均數的倒數.但統計加權調和平均數則與之不同,它是加權算術平均數的變形,附屬於算術平均數,不能單獨成立體系.且計算結果與加權算術平均數完全相等.主要是用來解決在無法掌握總體單位數（頻數）的情況下,只有每組的變數值和相應的標誌總量,而需要求得平均數的情況下使用的一種資料方法。公式為：2/(a/ 1/b)

　　1、洛必達法則：在一定條件下透過分子分母分別求導再求極限來確定未定式值。

　　2、泰勒公式：在已知函式在某一點的各階導數值的情況之下，泰勒公式可以用這些導數值做係數構建一個多項式來近似函式在這一點的鄰域中的值，即求得函式極限值。

　　3、夾逼準則：適用於求解無法直接用極限運演算法則求極限的函式極限，間接透過求得函式一和函式二的極限來確定原函式的極限。

　　求機率的方法有分步法，分類法，綜合法。若完成某件事需要分步驟，那麼這件事發生的機率為每一步機率的乘積；若完成某件事有不止一種方法，那麼這件事發生的機率為每種方法的機率之和；若完成某件事需要分步驟，而其中有步驟不止一種方法；或完成某件事有不止一種方法，其中有方法需要分步驟，就要綜合考慮。

　　機率，亦稱“或然率”，它是反映隨機事件出現的可能性（likelihood)大小。隨機事件是指在相同條件下，可能出現也可能不出現的事件。例如，從一批有正品和次品的商品中，隨意抽取一件，“抽得的是正品”就是一個隨機事件。設對某一隨機現象進行了n次試驗與觀察，其中A事件出現了m次，即其出現的頻率為m/n。經過大量反覆試驗，常有m/n越來越接近於某個確定的常數（此論斷證明詳見伯努利大數定律）。該常數即為事件A出現的機率，常用P(A)表示。