生物資訊學的應用

　　生物資訊學是一門利用計算機技術研究生物系統之規律的學科。 目前的生物資訊學基本上只是分子生物學與資訊科技的結合體。生物資訊學的研究材料和結果就是各種各樣的生物學資料，其研究工具是計算機，研究方法包括對生物學資料的搜尋、處理及利用。

　　生物資訊學目前主要應用於：

　　1、序列比對；

　　2、蛋白質結構比對和預測；

　　3、基因識別,非編碼區分析研究；

　　4、分子進化和比較基因組學；

　　5、序列重疊群裝配；

　　6、 遺傳密碼的起源。

　　核酸序列分析：生物資訊學應用中的一個重要方面。基於已有知識所形成的核酸序列資料庫以及在此基礎上所形成的二級資料庫，對未知核酸序列的分析及功能預測具有重要的參考價值。蛋白質序列分析：蛋白質序列的基本性質分析是蛋白質序列分析的基本方面，一般包括蛋白質的氨基酸組成、分子質量、等電點、親水性和疏水性、訊號肽、跨膜區及結構功能域的分析等，蛋白質的很多功能可直接由分析其序列而獲得。基因識別：非編碼區分析研究，基因識別的基本問題是給定基因組序列後，正確識別基因的範圍和在基因組序列中的精確位置。非編碼區由內含子組成，一般在形成蛋白質後被丟棄，從實驗中，如果去除非編碼區，不能完成基因的複製。分子進化和比較基因組學：分子進化是利用不同物種中同一基因序列的異同來研究生物的進化，構建進化樹。序列重疊群裝配：根據現行的測序技術,每次反應只能測出500個或更多一些鹼基對的序列。

　　1、生物資訊學(Bioinformatics)是研究生物資訊的採集、處理、儲存、傳播，分析和解釋等各方面的學科，也是隨著生命科學和計算機科學的迅猛發展，生命科學和計算機科學相結合形成的一門新學科。它透過綜合利用生物學，計算機科學和資訊科技而揭示大量而複雜的生物資料所賦有的生物學奧秘。

　　2、生物資訊學的另一個挑戰是從蛋白質的氨基酸序列預測蛋白質結構。這個難題已困擾理論生物學家達半個多世紀，如今找到問題答案要求正變得日益迫切。諾貝爾獎獲得者W. Gilbert在1991年曾經指出：“傳統生物學解決問題的方式是實驗的。現在，基於全部基因都將知曉，並以電子可操作的方式駐留在資料庫中，新的生物學研究模式的出發點應是理論的。一個科學家將從理論推測出發，然後再回到實驗中去，追蹤或驗證這些理論假設”。

　　3、生物資訊學的主要研究方向：基因組學 - 蛋白質組學 - 系統生物學 - 比較基因組學，1989年在美國舉辦生物化學系統論與生物數學的計算機模型國際會議，生物資訊學發展到了計算生物學、計算系統生物學的時代。