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聚類分析法介紹

聚類分析法介紹

  1、聚類分析法是理想的多變數統計技術,主要有分層聚類法和迭代聚類法。 聚類分析也稱群分析、點群分析,是研究分類的一種多元統計方法。

  2、例如,我們可以根據各個銀行網點的儲蓄量、人力資源狀況、營業面積、特色功能、網點級別、所處功能區域等因素情況,將網點分為幾個等級,再比較各銀行之間不同等級網點數量對比狀況。

規範分析法介紹

  1、規範分析法是經濟學中經常提及的概念,應該屬於方法論的一種。但不僅僅應用於經濟學中,在實際很多場合下都有應用,十分廣泛。

  2、規範分析法(Normative analysis)是在20 世紀60 年代後期美國管理心理學家皮爾尼克(S. Pilnick)提出的一種方法,作為最佳化群體行為、形成良好組織風氣的工具。是團隊建設中經常用到的一種工具。規範分析涉及已有的事物現象,對事物執行狀態做出是非曲直的主觀價值判斷,力求回答“事物的本質應該是什麼”。與之相對應的是實證分析法,實證,就是講是什麼,比較客觀,就是我不做任何評價,只給你一個客觀道理,客觀描述事物存在的一個狀態。 規範,就是做評價,有自己的主觀觀點,描述事物應該是一個什麼樣的狀態。

櫥窗分析法介紹

  1、櫥窗分析法,是一種藉助直角座標不同象限來表示人的不同部分的分析方法。它以別人知道或不知道為橫座標,以自己知道或不知道為縱座標,櫥窗分析法也是進行自我認知的一種常用方法。

  2、實際意義:

  科學家研究發現,每個人都有巨大的潛能,人類平常只發揮了極小的部分的大腦功能。如果一個人能發揮一半的大腦功能,將輕易地學會40種語言,背整套百科全書,拿十二個博士學位。著名心理學家赫伯特·奧托(Herbert A.Otto)指出,一個人一生所發揮出來的能力,只佔他全部能力的4%,也就是說一個人96%的能力還未開發。赫赫有名的控制論奠基人諾伯特·維納說:“可以完全有把握地說,每個人,即使是做出了輝煌成就的人,在他的一生中利用他自己的大腦潛能還不到百億分之一。”由此可見,認識、瞭解“潛在我”,是自我認識的重點之一。


色譜分析介紹

  1、色譜分析法、又稱層析法,色層法,層離法。是一種物理或 物理化學分離分析方法。是先將混合物中各 組分分離,而後逐個分析。其分離原理是利 用混合物中各組分在固定相和流動相中溶解、解析、吸附、脫附或其他親和作用效能的微小差異,當兩相作相對運動時,使各組 分隨著移動在兩相中反覆受到上述各種作用 而得到分離。色 ...

因子分析介紹

  1、因子分析是指研究從變數群中提取共性因子的統計技術。最早由英國心理學家C.E.斯皮爾曼提出。他發現學生的各科成績之間存在著一定的相關性,一科成績好的學生,往往其他各科成績也比較好。   2、從而推想是否存在某些潛在的共性因子,或稱某些一般智力條件影響著學生的學習成績。因子分析可在許多變數中找出隱藏的具有 ...

迴歸分析介紹

  1、迴歸分析法指利用資料統計原理,對大量統計資料進行數學處理,並確定因變數與某些自變數的相關關係,建立一個相關性較好的迴歸方程(函式表示式),並加以外推,用於預測今後的因變數的變化的分析方法。   2、根據因變數和自變數的個數分為:一元迴歸分析和多元迴歸分析;根據因變數和自變數的函式表示式分為:線性迴歸分 ...

層次分析介紹

  1、層次分析法,簡稱AHP,是指將與決策總是有關的元素分解成目標、準則、方案等層次,在此基礎之上進行定性和定量分析的決策方法。   2、該方法是美國運籌學家匹茨堡大學教授薩蒂於20世紀70年代初,在為美國國防部研究根據各個工業部門對國家福利的貢獻大小而進行電力分配課題時,應用網路系統理論和多目標綜合評價方 ...

什麼是分析演算法有哪幾種

  聚類分析,指將物理或抽象物件的集合,分組為由類似的物件組成的多個類的分析過程。聚類分析是透過資料建模簡化資料的一種方法。傳統的統計聚類分析方法包括系統聚類法、 分解法、加入法、動態聚類法、有序樣品聚類、有重疊聚類和模糊聚類等。採用k均值、k中心點等演算法的聚類分析工具已被加入到許多著名的統計分析軟體包中, ...

主成分分析介紹

  1、主成分分析(Principal Component Analysis,PCA), 是一種統計方法。透過正交變換將一組可能存在相關性的變數轉換為一組線性不相關的變數,轉換後的這組變數叫主成分。   2、在實際課題中,為了全面分析問題,往往提出很多與此有關的變數(或因素),因為每個變數都在不同程度上反映這 ...

什麼叫層次分析

  層次聚類分析:是建立一個層次以分解給定的資料集。該方法可以分為自上而下(分解)和自下而上(合併)兩種操作方式。為彌補分解與合併的不足,層次合併經常要與其它聚類方法相結合,如迴圈定位。典型的這類方法包括: 第一個是;BIRCH(Balanced Iterative Reducing and Clusteri ...