資料探勘一般是指從大量的資料中自動搜尋隱藏於其中的有著特殊關係性的資訊的過程，資料探勘通常與計算機科學有關，並透過統計、線上分析處理、情報檢索、機器學習、專家系統和模式識別等諸多方法來實現上述目標。數學建模就是使用數學方法解決實際應用問題；數學建模是應用學科的核心內容，任何一門科學都是在數學的框架下表達自己解決問題的思想和方法，並和別的專業或者方向分享這些思想和方法。
資料探勘一般是指從大量的資料中自動搜尋隱藏於其中的有著特殊關係性的資訊的過程，資料探勘通常與計算機科學有關，並透過統計、線上分析處理、情報檢索、機器學習、專家系統和模式識別等諸多方法來實現上述目標。數學建模就是使用數學方法解決實際應用問題；數學建模是應用學科的核心內容，任何一門科學都是在數學的框架下表達自己解決問題的思想和方法，並和別的專業或者方向分享這些思想和方法。
它們是包含與被包含的關係。
商務智慧指利用資料倉庫、資料探勘技術對客戶資料進行系統地儲存和管理，並透過各種資料統計分析工具對客戶資料進行分析，提供各種分析報告，如客戶價值評價、客戶滿意度評價、服務質量評價、營銷效果評價和未來市場需求等，為企業的各種經營活動提供決策資訊。商務智慧是企業利用現代資訊科技收集、管理和分析結構化和非結構化的商務資料和資訊，創造和累計商務知識和見解，改善商務決策水平，採取有效的商務行動，完善各種商務流程，提升各方面商務績效，增強綜合競爭力的智慧和能力。而資料探勘是一個技術概念，商務智慧是商業領域綜合利用資料的很寬泛的應用概念。狹義的說商務智慧是資料探勘技術在商業領域的應用。
統計分析與資料探勘有很大區別，具體區別表現在以下方面：
1、資料量：資料分析的資料量可能並不大，而資料探勘的資料量極大；
2、約束：資料分析是從一個假設出發，需要自行建立方程或模型來與假設吻合，而資料探勘不需要假設，可以自動建立方程；
3、物件：資料分析往往是針對數字化的資料，而資料探勘能夠採用不同型別的資料，比如聲音，文字等；
4、結果：資料分析對結果進行解釋，呈現出有效資訊，資料探勘的結果不容易解釋，對資訊進行價值評估，著眼於預測未來，並提出決策性建議。