資料探勘的經典教材推薦

　　1、《資料探勘與知識發現》，作者李雄飛，本書詳盡地闡述了資料探勘與知識發現領域中的一些基本理論和研究方法。介紹了資料探勘的概念、資料探勘物件、知識發現過程、研究方法以及相關研究領域和應用範圍，可供有關科技人員學習參考；

　　2、《資料探勘概念與技術》，2007年由機械工業出版社出版的圖書，本書全面地講述資料探勘領域的重要知識和技術創新，可作為資料探勘和知識發現領域的教師、研究人員和開發人員的一本必讀書；

　　3、《大資料分析與資料探勘》，2016年清華大學出版社出版的圖書，此書綜合大

　　統計分析與資料探勘有很大區別，具體區別表現在以下方面：

　　1、資料量：資料分析的資料量可能並不大，而資料探勘的資料量極大；

　　2、約束：資料分析是從一個假設出發，需要自行建立方程或模型來與假設吻合，而資料探勘不需要假設，可以自動建立方程；

　　3、物件：資料分析往往是針對數字化的資料，而資料探勘能夠採用不同型別的資料，比如聲音，文字等；

　　4、結果：資料分析對結果進行解釋，呈現出有效資訊，資料探勘的結果不容易解釋，對資訊進行價值評估，著眼於預測未來，並提出決策性建議。

　　資料探勘，從字面上理解，就是在資料中找到有用的東西，哪些東西有用就要看具體的業務目標了。最簡單的就是統計應用了，比如電商資料，如淘寶統計過哪個省購買泳衣最多、哪個省的女生胸罩最大等，進一步，可以基於使用者的瀏覽、點選、收藏、購買等行為推斷使用者的年齡、性別、購買能力、愛好等能表示一個人的畫像，就相當於用這些挖掘出來的屬性來刻畫一個人，這些還是最簡單的東西，更深層次的比如預測（股票預測），但是比較難。