資料統計分析工具有哪些

　　1、《SAS》：由美國NORTH CAROLINA州立大學1966年開發的統計分析軟體，被譽為統計分析的標準軟體。其被廣泛應用於科研、教育、生產和金融等不同領域；

　　2、《SPSS》：世界上最早的統計分析軟體，由美國斯坦福大學的三位研究生於20世紀60年代末研製。其有容易操作、輸出漂亮、功能齊全、價格合理等特點，被廣泛應用於自然科學、技術科學、社會科學的各個領域。

　　3、《Microsoft Excel》：使用Windows和Apple Macintosh作業系統的電腦編寫的一款電子表格軟體。其介面直觀、計算功能準確、圖表工具豐富。

　　4、《Minitab》： 1972年成立於美國的賓夕法尼亞州州立大學，到目前為止，已經在全球100多個國家，4800多所高校被廣泛使用。

　　大資料視覺化分析工具有：

　　1、Tableau，連續六年在GatherBI與資料分析魔力象限報告中佔據領導者地位的體量巨大的老牌產品。Tableau功能強大，注重細節，傾向於較專業的資料分析師，只要資料預先處理好，就可以製作很多絢麗多彩的資訊圖。

　　2、QlikSense，作為一款典型的敏捷BI桌面軟體，有著良好的效能，圖形風格簡潔清晰很好的突顯資料主體，覆蓋資料來源型別廣且自建的qvd、qvx檔案最佳化資料載入速度，比直接錄入資料檔案或接入資料庫更快。

　　3、DataFocus，首個支援中英文類自然語言搜尋的資料分析系統，採用自動建模和簡單搜尋式的互動，系統便可以自動以資料或圖表給予回答，支援進行資料篩選、鑽取、資料聯動等操作，自由、多角度地分析資料。

　　統計分析方法有以下：

　　1、描述性統計分析方法。描述性統計分析方法是指運用製表和分類和圖形概括性資料來描述資料的集中趨勢、離散趨勢、偏度、峰度。

　　2、相關分析方法。相關分析方法是研究現象之間是否存在某種依存關係，對具體有依存關係的現象探討相關方向及相關程度。

　　3、方差分析方法。方差分析是用來分析一項實驗的影響因素與相應變數的關係，同時考慮多個影響因素之間的關係。

　　4、列聯表分析方法。列聯表分析是用於分析離散變數或定型變數之間是否存在相關。

　　5、主成分分析方法。主成分分析方法是將彼此梠關的一組指標變適轉化為彼此獨立的一組新的指標變數，並用其中較少的幾個新指標變數就能綜合反應原多個指標變數中所包含的主要資訊。