迭代演算法的優缺點

　　不存在絕對的優缺點，迭代演算法是用計算機解決問題的一種基本方法。它利用計算機運算速度快、適合做重複性操作的特點，讓計算機對一組指令或一定步驟進行重複執行，在每次執行這組指令或這些步驟時，都從變數的原值推出它的一個新值。

　　利用迭代演算法解決問題，需要做好以下三個方面的工作：

　　1、確定迭代變數。在可以用迭代演算法解決的問題中，至少存在一個直接或間接地不斷由舊值遞推出新值的變數，這個變數就是迭代變數。

　　2、建立迭代關係式。所謂迭代關係式，指如何從變數的前一個值推出其下一個值的公式或關係。迭代關係式的建立是解決迭代問題的關鍵，通常可以使用遞推或倒推的方法來完成。

　　3、對迭代過程進行控制。在什麼時候結束迭代過程?這是編寫迭代程式必須考慮的問題。

　　最近，“自我迭代”這個詞語在網上比較流行，不過很多人不知道它的意思是什麼，下面給大傢俱體說一下。

　　自我迭代意思就是對自己進行嚴格的要求，去不斷的自我的更新，滿足社會的需求。因為這個社會變化是比較快的，需要大家採取自我認知的方式，主動的思考，主動的變化，主動的去試錯，才能不斷得到社會向大家的反饋，這樣才能取得更大的進步。自己就好比一個商品，我們面對的客戶就是社會群體，目的就是把自己推銷出去，讓社會對於我們這款產品比較滿意，能夠滿足社會的需求。當然也會遇到社會的阻力，這也是社會反饋給我們自身的不足，需求我們不斷的改變自己，抓住每一次可以自我迭代的機會，讓自己快速的變化，這樣才能更好的得到社會的認可，也能證明自己的付出是有效的。

　　自我迭代的意思：是對自己進行嚴格的要求，去不斷的自我的更新，滿足社會的需求，這樣才能得到社會的認可。

　　作為物理專業的，最近還在做這方面相關的人，其實解析解和數值解完全不一樣。解析解可以研究出物理變數之間本質的聯絡和規律，但是數值解，就只是數字而已，沒什麼太重大的意義。話雖明白，但是解析解好難求。一般來說如果自己有顯示錶達，那麼計算起來一般會方便很多，當然了，有一些收斂速度還不如迭代法，有一些顯示錶達只是符號的。稀疏矩陣還是用數值解的，而不是真的去求行列式。但是，一般情況下，解析解顯示解肯定方便多了，比如自己知道一個方程的解是某個開方數加某個定積分，要用數值去計算開方加定積分也比你設計一個牛頓法的迭代法計算時間少和精度高。