迴歸係數和相關係數的關係

　　迴歸係數大於零，則相關係數大於零。迴歸係數小於零，則相關係數小於零。相關係數是研究變數之間線性相關程度的量。迴歸係數在迴歸方程中表示自變數x對因變數y影響大小的引數。

　　相關係數與迴歸係數的方向，即符號相同。迴歸係數與相關係數的正負號都有兩變數離均差積之和的符號業決定，所以同一資料的b與其r的符號相同。迴歸係數有單位，形式為（應變數單位/自變數單位）相關係數沒有單位。相關係數的範圍在-1～+1之間，而回歸係數沒有這種限制。

　　需要係數和同時係數的區別：

　　1、同時係數，多臺裝置執行時，各臺裝置用電的最大值不會用時出現，同時係數小於1、0；

　　2、需用係數，也包含了同時係數，還有多臺裝置執行時，未必都是滿載執行，多臺用電裝置的效率要小於1、0且供電線路有損耗，這幾種情況構成需用係數。

　　需要係數是一個至關重要的資料，直接影響到負荷的計算結果，關係到變壓器容量的選擇，特別對於一些大面積的住宅小區，需要係數的選擇不同，變壓器容量可能相差一個等級，甚至更大。同時係數為整個系統最大需求量與系統各部分最大需量之和的比值。

　　迴歸分析與相關分析的聯絡：

　　研究有一定聯絡的兩個變數之間是否存在直線關係以及如何求得直線迴歸方程等問題，需進行直線相關和迴歸分析。

　　迴歸分析和相關分析都是研究變數間關係的統計學課題。

　　迴歸分析與相關分析的區別：

　　1、在迴歸分析中，y被稱為因變數，處在被解釋的特殊地位；而在相關分析中，x與y處於平等的地位，即研究x與y的密切程度和研究y與x的密切程度是一致的。

　　2、相關分析中，x與y都是隨機變數，而在迴歸分析中，y是隨機變數，x可以是隨機變數，也可以是非隨機的，通常在迴歸模型中，總是假定x是非隨機的。

　　3、相關分析的研究主要是兩個變數之間的密切程度，而回歸分析不僅可以揭示x對y的影響大小，還可以由迴歸方程進行數量上的預測和控制。

　　從研究的目的來說，若僅僅為了瞭解兩變數之間呈直線關係的密切程度和方向，宜選用線性相關分析；若僅僅為了建立由自變數推算因變數的直線迴歸方程，宜選用直線迴歸分析。