KNN演算法中K是怎麼決定的

　　K 值的選擇會對演算法的結果產生重大影響。

　　K值較小意味著只有與輸入例項較近的訓練例項才會對預測結果起作用，但容易發生過擬合；如果K值較大，優點是可以減少學習的估計誤差，但缺點是學習的近似誤差增大，這時與輸入例項較遠的訓練例項也會對預測起作用，使預測發生錯誤。

　　在實際應用中，K值一般選擇一個較小的數值，通常採用交叉驗證的方法來選擇最優的 K 值。隨著訓練例項數目趨向於無窮和K等於1時，誤差率不會超過貝葉斯誤差率的2倍，如果K也趨向於無窮，則誤差率趨向於貝葉斯誤差率。

　　一次函式中k決定斜率。斜率是數學、幾何學名詞，是表示一條直線（或曲線的切線）關於（橫）座標軸傾斜程度的量。它通常用直線（或曲線的切線）與（橫）座標軸夾角的正切，或兩點的縱座標之差與橫座標之差的比來表示。

　　斜率又稱“角係數”，是一條直線對於橫座標軸正向夾角的正切，反映直線對水平面的傾斜度。一條直線與某平面直角座標系橫座標軸正半軸方向所成的角的正切值即該直線相對於該座標系的斜率。如果直線與x軸互相垂直，直角的正切值為tan90°，故此直線不存在斜率（也可以說直線的斜率為無窮大）。

　　K穩， 即K穩定性是化學平衡常數的一種，即絡合平衡的平衡常數。主要用於判斷是生成沉澱還是絡合物。

　　K在無機化學中表示平衡常數，在特定條件下，可逆化學反應達到平衡狀態時生成物與反應物的濃度乘積比或反應產物與反應底物的濃度乘積比，用符號”K“表示。從熱力學理論上來說，所有的反應都存在逆反應，也就是說所有的反應都存在著熱力學平衡，都有平衡常數。平衡常數越大，反應越徹底。