excel曲線擬合怎麼弄,相信很多朋友們對此都很感興趣,下面就和大家來分享一下,希望可以幫助到大家。
把實驗資料輸入excel中,兩個變數的最好做成兩個豎排,選中所有資料。
在選單欄中點“插入”,選擇散點圖下面的下拉選單,從選單中選擇自己需要的型別。
多項式擬合,選取資料,插入散點圖,選擇只有資料點的型別,點選一個點。
點右鍵,在彈出選單中選擇新增趨勢線,以選擇需要擬合的曲線型別,選擇“多項式”。
再把下面的顯示公式“顯示r平方”的複選框裡打對勾,就能得到需要的曲線、公式和相對誤差。
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多項式擬合,選取資料,插入散點圖,選擇只有資料點的型別,點選一個點。
點右鍵,在彈出選單中選擇新增趨勢線,以選擇需要擬合的曲線型別,選擇“多項式”。
再把下面的顯示公式“顯示r平方”的複選框裡打對勾,就能得到需要的曲線、公式和相對誤差。
曲線直線法是曲線擬合的重要手段之一。對於某些非線性的資料可以透過簡單的變數變換使之直線化,這樣就可以按最小二乘法原理求出變換後變數的直線方程,在實際工作中常利用此直線方程繪製資料的標準工作曲線,同時根據需要可將此直線方程還原為曲線方程,實現對資料的曲線擬合。
曲線擬合一般方法包括:
1、解析表示式逼近離散資料的方法。
2、最小二乘法。
曲線擬合的最小二乘法又稱最小平方法,是一種數學最佳化技術,它透過最小化誤差的平方和尋找資料的最佳函式匹配,利用最小二乘法可以簡便地求得未知的資料,並使得這些求得的資料與實際資料之間誤差的平方和為最小,最小二乘法不僅可用於曲線擬合,其他一些最佳化問題也可透過最小化能量或最大化熵用最小二乘法來表達。實際工作中,變數間未必都有線性關係,如疾病療效與療程長短的關係、毒物劑量與致死率的關係等常呈曲線關係,曲線擬合是指選擇適當的曲線型別來擬合觀測資料,並用擬合的曲線方程分析兩變數間的關係。