ll1文法等價條件

　　如果α、β均不能推匯出ε，則FIRST(α)∩FIRST(β)=Φ，α和β最多有1個能推匯出ε；如果β*═ε，則FIRST(α)∩FOLLOW(A)=Φ。

　　LL1文法既不是二義性的，也不含左遞迴，對LL1文法的所有句子均可進行確定的自頂向下語法分析。需要注意的是，並不是所有的語言都可以用LL1文法來描述，而且不存在判定某語言是否是LL1文法文法的演算法。

　　可逆矩陣的等價條件：行列式值不為0。

　　A可逆，則A的秩是N，則B的秩也是N，即B的行列式不等於0，所以A可逆。

　　1、伴隨矩陣法，A的逆矩陣等於A的伴隨矩陣比A的行列式；

　　2、初等變換法，A和單位矩陣同時進行初等行，或列變換，當A變成單位矩陣時，單位矩陣就變成了A的逆矩陣。

　　等價矩陣的概念其實是一個矩陣A可以經過有限次的初等變化，轉化為B，則稱A與B等價。即B等於PAQ，其中P，Q是初等矩陣的乘積，行列式是不等於0的。

　　條件是被代換的量，在取極限的時候極限值為0；被代換的量，作為被乘或者被除的元素時可以用等價無窮小代換，但是作為加減的元素時就不可以。

　　求極限時使用等價無窮小的條件

　　1、被代換的量，在去極限的時候極限值為0。

　　2、被代換的量，作為被乘或者被除的元素時可以用等價無窮小代換，但是作為加減的元素時就不可以。

　　無窮小就是以數零為極限的變數。然而常量是變數的特殊一類，就像直線屬於曲線的一種。確切地說，當自變數x無限接近某個值x0(x0可以是0、∞、或是別的什麼數)時，函式值f(x)與零無限接近，即f(x)=0，則稱f(x)為當x→x0時的無窮小量。