x服從標準正態分佈x^2服從什麼分佈

　　如果x服從正態分佈N，則x平方服從N（u，（σ^2）/n）。因為X1，X2，X3，...，Xn都服從N（u，σ^2)，正太分佈可加性X1+X2、..Xn服從N（nu，nσ^2)。

　　均值X=（X1+X2、..Xn）/n，所以X期望為u，方差D(X)=D（X1+X2、..Xn）/n^2=σ^2/n。E（Y）=E[X]=-E[X]=0Y（Y）=E[YE（Y）]^2=E[-X-0]^2=E[X^2]=1。因此，隨機變數Y=-X的意思是0，方差為1。服從標準正態分佈的隨機變數：BR /> N（0，1）。

　　標準正態分佈Φ(x)公式是Φ(x)=1–Φ(-x)。標準正態分佈是一個在數學、物理及工程等領域都非常重要的機率分佈，在統計學的許多方面有著重大的影響力。

　　標準正態分佈又稱為u分佈，是以0為均數、以1為標準差的正態分佈，記為N（0，1）。標準正態分佈曲線下面積分佈規律是：在-1.96～+1.96範圍內曲線下的面積等於0.9500，在-2.58～+2.58範圍內曲線下面積為0.9900。

　　在使用的時候，第一步是先計算數值的標準分數，然後將標準分數四捨五入到小數點後第二位；第二步是在標準正態分佈表中的左側查到直到標準分數的小數點後第一位，然後用頂部的數值查到所對應的標準分數的小數點後第二位。

　　標準正態分佈（英語：standardnormaldistribution，德語Standardnormalverteilung），是一個在數學、物理及工程等領域都非常重要的機率分佈，在統計學的許多方面有著重大的影響力。期望值μ=0，即曲線圖象對稱軸為Y軸，標準差σ=1條件下的正態分佈，記為N(0，1)。