二項式分佈和超幾何分佈的區別

　　超幾何分佈和二項式分佈的區別：超幾何分佈需要知道總體的容量，而二項分佈不需要；超幾何分佈是不放回抽取，而二項分佈是放回抽取（獨立重複）當總體的容量非常大時，超幾何分佈近似於二項分佈。

　　二項分佈即重複n次獨立的伯努利試驗。在每次試驗中只有兩種可能的結果，而且兩種結果發生與否互相對立，並且相互獨立，與其它各次試驗結果無關，事件發生與否的機率在每一次獨立試驗中都保持不變，則這一系列試驗總稱為n重伯努利實驗，當試驗次數為1時，二項分佈就是伯努利分佈。

　　超幾何分佈是統計學上一種離散機率分佈。它描述了由有限個物件中抽出n個物件，成功抽出指定種類的物件的次數（不歸還）。

　　超幾何分佈和二項分佈的區別：超幾何分佈需要知道總體的容量，而二項分佈不需要；超幾何分佈是不放回抽取，而二項分佈是放回抽取（獨立重複）當總體的容量非常大時，超幾何分佈近似於二項分佈。

　　超幾何分佈和二項分佈的區別相同點：

　　超幾何分佈和二項分佈都是離散型分佈

　　超幾何分佈和二項分佈的區別：

　　（1）超幾何分佈需要知道總體的容量，而二項分佈不需要；

　　（2）超幾何分佈是“不放回”抽取，而二項分佈是“有放回”抽取（獨立重複）。

　　（3）當總體的容量非常大時，超幾何分佈近似於二項分佈。

　　幾何分佈是事件發生的機率為p，則第一次事件發生，實驗了k次的機率，公式為：p=（1-p）^k*p，超幾何分佈是在含有M件次品的N件產品中取出n件，其中恰好有X件次品的機率，公式為：p（X=k）=C(M，k)*C(N-M，n-k)/C(N，n)。

　　幾何，就是研究空間結構及性質的一門學科，它是數學中最基本的研究內容之一，與分析、代數等等具有同樣重要的地位，並且關係極為密切。