超幾何分佈和二項分佈的區別：超幾何分佈需要知道總體的容量，而二項分佈不需要；超幾何分佈是不放回抽取，而二項分佈是放回抽取（獨立重複）當總體的容量非常大時，超幾何分佈近似於二項分佈。
超幾何分佈和二項分佈的區別相同點：
超幾何分佈和二項分佈都是離散型分佈
超幾何分佈和二項分佈的區別：
（1）超幾何分佈需要知道總體的容量，而二項分佈不需要；
（2）超幾何分佈是“不放回”抽取，而二項分佈是“有放回”抽取（獨立重複）。
（3）當總體的容量非常大時，超幾何分佈近似於二項分佈。
二項分佈是重複n次獨立的伯努利試驗。
在每次試驗中只有兩種可能的結果，而且兩種結果發生與否互相對立，並且相互獨立，與其它各次試驗結果無關，事件發生與否的機率在每一次獨立試驗中都保持不變。
則這一系列試驗總稱為n重伯努利實驗，當試驗次數為1時，二項分佈服從0-1分佈。
超幾何分佈是統計學上一種離散機率分佈。
它描述了由有限個物件中抽出n個物件，成功抽出指定種類的物件的次數（不歸還）。
幾何分佈是事件發生的機率為p，則第一次事件發生，實驗了k次的機率，公式為：p=（1-p）^k*p，超幾何分佈是在含有M件次品的N件產品中取出n件，其中恰好有X件次品的機率，公式為：p（X=k）=C(M，k)*C(N-M，n-k)/C(N，n)。
幾何，就是研究空間結構及性質的一門學科，它是數學中最基本的研究內容之一，與分析、代數等等具有同樣重要的地位，並且關係極為密切。
超幾何分佈和二項式分佈的區別：超幾何分佈需要知道總體的容量，而二項分佈不需要；超幾何分佈是不放回抽取，而二項分佈是放回抽取（獨立重複）當總體的容量非常大時，超幾何分佈近似於二項分佈。
二項分佈即重複n次獨立的伯努利試驗。在每次試驗中只有兩種可能的結果，而且兩種結果發生與否互相對立，並且相互獨立，與其它 ...
兩點分佈即二項分佈。超幾何分佈和二項分佈最明顯的區別有兩點：一是超幾何分佈是不放回抽取，二項分佈是放回抽取，也就是說二項分佈中每個事件之間是相互獨立的，而超幾何分佈不是；二是超幾何分佈需要知道總體的容量，也就是總體個數有限；而二項分佈不需要知道總體容量，但需要知道“成功率”。
超幾何分佈和二項分佈的相 ...
區別：
⒈超幾何分佈需要知道總體的容量，而二項分佈不需要；
⒉超幾何分佈是不放回抽取，取出一個則總體中就少一個，因此每次取到某物的機率是不同的，而二項分佈是有放回抽取，每次抽取時的總體沒有改變，每次抽到某物的機率都是相同的，及獨立重複試驗。
二項分佈：重複n次獨立的伯努利試驗，在每次試驗中只有 ...
超幾何分佈需要知道總體的容量，而二項分佈不需要；超幾何分佈是“不放回”抽取，而二項分佈是“有放回”抽取（獨立重複）；當總體的容量非常大時，超幾何分佈近似於二項分佈。
超幾何分佈是統計學上一種離散機率分佈。它描述了從有限N個物件（其中包含M個指定種類的物件）中抽出n個物件，成功抽出該指定種類的物件的次數 ...
超幾何分佈是統計學上一種離散機率分佈。它描述了由有限個物件中抽出n個物件，成功抽出指定種類的物件的次數（不歸還）。
二項分佈是重複n次獨立的伯努利試驗。在每次試驗中只有兩種可能的結果，而且兩種結果發生與否互相對立，並且相互獨立，與其它各次試驗結果無關，事件發生與否的機率在每一次獨立試驗中都保持不變，則 ...
超幾何分佈的期望和方差是EX=nM/N，超幾何分佈是統計學上一種離散機率分佈。它描述了從有限N個物件（其中包含M個指定種類的物件）中抽出n個物件，成功抽出該指定種類的物件的次數（不放回）。
稱為超幾何分佈，是因為其形式與“超幾何函式”的級數展式的係數有關，超幾何分佈中的引數是M，N，n，上述超幾何分佈 ...
超幾何分佈的期望和方差公式：E(X)=(n*M)/N[其中x是樣本數，n為樣本容量，M為樣本總數，N為總體中的個體總數]，求出均值，這就是超幾何分佈的數學期望值。方差公式是V(X)=X1^2*P1+X2^2*P2+...Xn^2*Pn-a^2[這裡設a為期望值]。
超幾何分佈是統計學上一種離散機率分佈 ...