超幾何分佈和二項分佈

　　超幾何分佈需要知道總體的容量，而二項分佈不需要；超幾何分佈是“不放回”抽取，而二項分佈是“有放回”抽取（獨立重複）；當總體的容量非常大時，超幾何分佈近似於二項分佈。

　　超幾何分佈是統計學上一種離散機率分佈。它描述了從有限N個物件（其中包含M個指定種類的物件）中抽出n個物件，成功抽出該指定種類的物件的次數（不放回）。稱為超幾何分佈，是因為其形式與“超幾何函式”的級數展式的係數有關。

　　超幾何分佈是統計學上一種離散機率分佈。它描述了由有限個物件中抽出n個物件，成功抽出指定種類的物件的次數（不歸還）。

　　二項分佈是重複n次獨立的伯努利試驗。在每次試驗中只有兩種可能的結果，而且兩種結果發生與否互相對立，並且相互獨立，與其它各次試驗結果無關，事件發生與否的機率在每一次獨立試驗中都保持不變，則這一系列試驗總稱為n重伯努利實驗，當試驗次數為1時，二項分佈服從0-1分佈。

　　超幾何分佈和二項分佈的區別：

　　1、超幾何分佈需要知道總體的容量，而二項分佈不需要。

　　2、超幾何分佈是不放回抽取，而二項分佈是放回抽取（獨立重複）。

　　3、當總體的容量非常大時，超幾何分佈近似於二項分佈。

　　幾何分佈和二項分佈的區別在於幾何分佈需要知道總體的容量，而二項分佈不需要；幾何分佈是不放回抽取，而二項分佈是放回抽取，當總體的容量非常大時，幾何分佈近似於二項分佈。

　　二項分佈即重複n次獨立的伯努利試驗。在每次試驗中只有兩種可能的結果，而且兩種結果發生與否互相對立，並且相互獨立，與其它各次試驗結果無關，事件發生與否的機率在每一次獨立試驗中都保持不變，則這一系列試驗總稱為n重伯努利實驗，當試驗次數為1時，二項分佈就是伯努利分佈。