人工智慧的主要解釋是什麼

　　1、釋義：人工智慧是研究、開發用於模擬、延伸和擴充套件人的智慧的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。

　　2、人工智慧的實際應用：包括機器視覺，指紋識別，人臉識別，視網膜識別，虹膜識別，掌紋識別，智慧搜尋，定理證明，博弈，自動程式設計，智慧控制，機器人學，語言和影象理解，遺傳程式設計等。

　　3、人工智慧的研究範疇：自然語言處理，知識表現，智慧搜尋，推理，規劃，機器學習，知識獲取，組合排程問題，感知問題，模式識別，邏輯程式設計軟計算，人工生命，神經網路，複雜系統，遺傳演算法等。

　　主要學習的課程有：機率論、數理統計、矩陣論、圖論、隨機過程、最最佳化、神經網路、貝葉斯理論、支援向量機、粗糙集、經典邏輯、非經典邏輯、認知心理學。

　　學習程式設計工具有：matlab、spss、C++或Java。

　　人工智慧要解決的問題主要是以下幾個方面：

　　一、識別過程，外界輸入的資訊向概念邏輯資訊轉譯，將動態靜態影象、聲音、語音、文字、觸覺、味覺等資訊轉化為形式化（大腦中的資訊儲存形式）的概念邏輯資訊；

　　二、智慧運算過程，輸入資訊刺激自我學習、資訊檢索、邏輯判斷、決策，併產生相應反應；

　　三、控制過程，將需要輸出的反應轉譯為肢體運動和媒介資訊；