人臉識別的技術特點

　　1、人臉識別技術是指利用分析比較的計算機技術識別人臉。人臉識別是一項熱門的計算機技術研究領域，其中包括人臉追蹤偵測，自動調整影像放大，夜間紅外偵測，自動調整曝光強度等技術。

　　2、人臉識別技術屬於生物特徵識別技術，是對生物體（一般特指人）本身的生物特徵來區分生物體個體。

　　3、2014年3月，香港中文大學資訊工程系主任、中國科學院深圳先進技術研究院副院長湯曉鷗領軍的團隊釋出研究成果，基於原創的人臉識別演算法，準確率達到98.52%，首次超越人眼識別能力（97.53%）。2019年8月17日，北京網際網路法院釋出《網際網路技術司法應用白皮書》，該《白皮書》闡述了十大典型技術應用，其中包括人臉識別技術。

　　人臉識別核心演算法包括檢測定位、建模、紋理變換、表情變換、模型統計訓練、識別匹配等關鍵步驟，其中最關鍵的技術包括兩部分：人臉檢測（Face Detect）和人臉識別（Face Identification）。檢測技術核心稱為：迭代動態區域性特徵分析(SDLFA)，它是以國際通用的局域特徵分析（LFA）和動態局域特徵分析（DLFA）為基礎，並且針對現實業務場景進行了全面的演算法增強及結果最佳化，識別技術核心稱為：實時面部特徵匹配（RFFM），其識別特徵資料緊湊，特徵演算法準確高效，是國際國內獨創性的識別技術。

　　優點：

　　1、非接觸性，相比較其他生物識別技術而言，人臉識別是非接觸的，使用者不需要和裝置直接接觸。

　　2、併發性，在實際應用場景中，人臉識別技術可以進行多個人臉的分揀、判斷及識別。

　　3、非強制性，被識別的人臉影象資訊可以主動獲取而不被被測個體察覺。

　　4、自然性，所謂的自然性是指透過觀察比較人臉來區分和確認身份;具有自然性的識別還有語音識別和體形識別。

　　缺點：

　　1、人類臉部存在相似性，不同個體之間的區別不大，所有的人臉的結構都相似，甚至人臉器官的結構外形都很相似。這樣的特點對於利用人臉進行定位是有利的，但是對於利用人臉區分人類個體是不利的。在加上化妝的掩蓋及雙胞胎的天然相似性更增加了識別的難度。

　　2、人臉存在易變性，人臉的外形很不穩定，人可以透過臉部的變化產生很多表情，而在不同觀察角度，人臉的視覺影象也相差很大。