估計標準誤差是反映什麼的指標

　　估計標準誤差是反映實際值與其估計值之間相對偏離程度的指標。估計標準誤差的值越小，則估計量與其真實值的近似誤差越小，但不能認為估計量與真實值之間的絕對誤差就是估計標準誤差。

　　標準差是最常用的統計量，一般用於表示一組樣本變數的分散程度；標準誤差一般用於統計推斷中，主要包括假設檢驗和引數估計，如樣本平均數的假設檢驗、引數的區間估計與點估計等。

　　估計標準誤差是說明實際值與其估計值之間相對偏離程度的指標，主要用來衡量回歸方程的代表性。

　　估計標準誤指標作用:

　　1、它可以說明迴歸方程的理論值代表相應實際值的代表性大小;

　　2、它可以說明以迴歸直線為中心的所有相關點的離散程度;

　　3、它可以反映兩變數之間相關的密切程度;

　　4、它可以表明迴歸方程實用價值的大小。

　　估計標準誤差的值越小，則估計量與其真實值的近似誤差越小，但不能認為估計量與真實值只見到絕對誤差就是估計標準誤差。

　　1、估計標準誤差是實際值與平均值的總誤差中，迴歸誤差與剩餘誤差是此消彼長的關係；

　　2、因而回歸誤差從正面測定線性模型的擬合優度，剩餘誤差則從反面來判定線性模型的擬合優度；

　　3、在迴歸分析中，估計標準誤差越小，表明實際值越緊靠估計值，迴歸模型擬合優度越好；

　　4、反之，估計標準誤差越大，則說明實際值對估計值越分散，迴歸模型擬合越差；

　　5、估計標準誤差在迴歸分析中仍然是一個重要的指標，因為它還是用自變數估計因變數時確定置信區間的尺度。