同比演算法如下：
1、同比一般情況下是今年第n月與去年第n月比。
2、其計算公式為：同比發展速度=本期發展水平÷去年同期水平×100%；同比增長速度=（本期發展水平-去年同期水平）÷去年同期水平×100%。
同比演算法如下：
1、同比一般情況下是今年第n月與去年第n月比。
2、其計算公式為：同比發展速度=本期發展水平÷去年同期水平×100%；同比增長速度=（本期發展水平-去年同期水平）÷去年同期水平×100%。
1、方差等於各個資料與其算數平均值的離差平方和的平均數。
2、方差是實際值與期望值之差平方的平均值，標準差是方差的算數平方根。
3、方差的概念與計算公式，例如兩人的5次測驗成績如下：X：50，100，100，60，50，平均值E(X)=72；Y：73，70，75，72，70平均值E(Y)=72。平均成績相同，但X不穩定，對平均值的偏離大。方差描述隨機變數對於數學期望的偏離程度。單個偏離是消除符號影響方差即偏離平方的均值，記為E(X)：直接計算公式分離散型和連續型。推導另一種計算公式得到：“方差等於各個資料與其算術平均數的離差平方和的平均數”。其中，分別為離散型和連續型計算公式[1]。稱為標準差或均方差，方差描述波動程度。
平均值有算術平均值，幾何平均值，平方平均值（均方根平均值，rms），調和平均值，加權平均值等，其中以算術平均值最為常見，計算方法為：M=(X1+X2+...+Xn)/n。
算術平均值主要適用於數值型資料，不適用於品質資料。根據表現形式的不同，算術平均值有不同的計算形式和計算公式。
算術平均值是一個良好的集中量數，具有反應靈敏、確定嚴密、簡明易解、計算簡單、適合進一步演算和較小受抽樣變化的影響等優點。
簡單算術平均：主要用於未分組的原始資料。設一組資料為X1，X2，...，Xn，簡單的算術平均值的計算公式為：M=(X1+X2+...+Xn)/n。
幾何平均值的計算方法為：x=n√x1﹒x2﹒…﹒xn。值得注意的是，幾何平均值是相對於正數而言的，也就是說上面的X1,X2,..Xn必須是正數。