大資料最核心的價值是什麼

　　大資料最核心的價值就是在於對於海量資料進行儲存和分析。相比起現有的其他技術而言，大資料的“廉價、迅速、最佳化”這三方面的綜合成本是最優的。

　　大資料價值分析：

　　1、大資料助企業挖掘市場機會探尋細分市場；

　　2、大資料提高決策能力；

　　3、大資料創新企業管理模式，挖掘管理潛力。

　　1、在大資料上產生的價值：對於非結構化的、非量化的物件，結構化的元資料可以用以快速計算和判斷。

　　2、大資料應用階段：創造價值。在資料的數量和質量達到一定程度後，事情開始變化了。元資料將不僅作為產品的輔助，而是變成了最有價值的產生本身。

　　大資料的核心是雲技術和BI。

　　大資料（bigdata）是指無法在一定時間內用常規軟體工具對其內容進行抓取、管理和處理的資料集合。大資料有五大特點，即大量（Volume）、高速（Velocity）、多樣（Variety）、低價值密度（Value）、真實性（Veracity）。它並沒有統計學的抽樣方法，只是觀察和追蹤發生的事情。大資料的用法傾向於預測分析、使用者行為分析或某些其他高階資料分析方法的使用。

　　對於“大資料”（Bigdata）研究機構Gartner給出了這樣的定義。“大資料”是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程最佳化能力來適應海量、高增長率和多樣化的資訊資產。[麥肯錫全球研究所給出的定義是：一種規模大到在獲取、儲存、管理、分析方面大大超出了傳統資料庫軟體工具能力範圍的資料集合，具有海量的資料規模、快速的資料流轉、多樣的資料型別和價值密度低四大特徵。