大資料能解決什麼核心問題

　　解決的核心問題是處理大規模的複雜資料。

　　處理大規模的複雜資料需要用到大資料的技術，透過大資料的技術把這些大資料管理分析好了，可以使企業領導對各方面有更明確的認識，做出更好的決策，繼而更好的推動社會經濟的發展。

　　大資料，指的是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察力和流程最佳化能力的海量、高增長率和多樣化的資訊資產。 在維克托·邁爾、舍恩伯格及肯尼斯·庫克耶編寫的《大資料時代》中大資料指不用隨機分析法這樣的捷徑，而採用所有資料進行分析處理。大資料的5大特點分別是大量、高速、多樣、價值密度、真實性。

　　大資料正在改變著產品和生產過程、企業和產業，甚至競爭本身的性質。把資訊科技看作是輔助或服務性的工具已經成為過時的觀念，管理者應該認識到資訊科技的廣泛影響和深刻含義，以及怎樣利用資訊科技來創造有力而持久的競爭優勢。無疑，資訊科技正在改變著我們習以為常的經營之道，一場關係到企業生死存亡的技術革命已經到來。

　　藉著大資料時代的熱潮，微軟公司生產了一款資料驅動的軟體，主要是為工程建設節約資源提高效率。在這個過程裡可以為世界節約百分之40的能源。拋開這個軟體的前景不看，從微軟團隊致力於研究開始，可以

　　大資料時代的核心是分析。

　　最早提出大資料時代到來的是全球知名諮詢公司麥肯錫，大資料在物理學、生物學、環境生態學等領域以及軍事、金融、通訊等行業存在已有時日，卻因為近年來網際網路和資訊行業的發展而引起人們關注。大資料作為雲計算、網際網路之後又IT行業又一大顛覆性的技術革命。雲計算主要為資料資產提供了保管、訪問的場所和渠道，而資料才是真正有價值的資產。企業內部的經營資訊、網際網路世界中的商品物流資訊，網際網路世界中的人與人互動資訊、位置資訊等，其數量將遠遠超越現有企業IT架構和基礎設施的承載能力，實時性要求也將大大超越現有的計算能力。如何盤活這些資料資產，使其為國家治理、企業決策乃至個人生活服務，是大資料的核心議題，也是雲計算內在的靈魂和必然的升級方向。