幾何分佈公式

　　幾何分佈公式：P(ξ=k)=(1-p)。幾何分佈（Geometricdistribution）是離散型機率分佈。其中一種定義為：在n次伯努利試驗中，試驗k次才得到第一次成功的機率。詳細地說，是：前k-1次皆失敗，第k次成功的機率。幾何分佈是帕斯卡分佈當r=1時的特例。

　　伯努利試驗（Bernoulliexperiment）是在同樣的條件下重複地、相互獨立地進行的一種隨機試驗，其特點是該隨機試驗只有兩種可能結果：發生或者不發生。我們假設該項試驗獨立重複地進行了n次，那麼就稱這一系列重複獨立的隨機試驗為n重伯努利試驗，或稱為伯努利概型。單個伯努利試驗是沒有多大意義的，然而，當我們反覆進行伯努利試驗，去觀察這些試驗有多少是成功的，多少是失敗的，事情就變得有意義了，這些累計記錄包含了很多潛在的非常有用的資訊。

　　超幾何分佈公式為：P(X=k)=C(Mk)C(N-M，n-k)/C(Nn)。超幾何分佈是統計學上一種離散機率分佈。它描述了從有限N個物件中抽出n個物件，成功抽出該指定種類的物件的次數。

　　幾何就是研究空間結構及性質的一門學科。它是數學中最基本的研究內容之一，與分析、代數等等具有同樣重要的地位，並且關係極為密切。幾何學發展歷史悠長，內容豐富。它和代數、分析、數論等等關係極其密切。

　　超幾何分佈公式為：P(X=k)=C(Mk)·C(N-Mn-k)/C(Nn)，超幾何分佈是統計學上一種離散機率分佈，它描述了由有限個物件中抽出n個物件，成功抽出指定種類的物件的次數（不歸還）。

　　超幾何分佈，是因為其形式與“超幾何函式”的級數展式的係數有關，超幾何分佈中的引數是M、N、n，超幾何分佈記作X~H(n,M,N)。