幾何平均數和算術平均數的區別有：二者的含義不同、二者的目的不同等等。具體如下：
二者的含義不同：
算術平均數（arithmeticmean），又稱均值，是統計學中最基本、最常用的一種平均指標，分為簡單算術平均數、加權算術平均數。它主要適用於數值型資料。
幾何平均數是對各變數值的連乘積開項數次方根。求幾何平均數的方法叫做幾何平均法。
二者的目的不同：
算術平均數：適用於主要用於未分組的原始資料。設一組資料為X1，X2，...，Xn，透過算術平均數公式可以算出這組資料的平均值（期望）。
幾何平均數：如果總水平、總成果等於所有階段、所有環節水平、成果的連乘積總和時，求各階段、各環節的一般水平、一般成果，要使用幾何平均法計算幾何平均數，而不能使用算術平均法計算算術平均數。
算術平均數又稱均值，是統計學中最基本、最常用的一種平均指標，分為簡單算術平均數、加權算術平均數；調和平均數又稱倒數平均數，是總體各統計變數倒數的算術平均數的倒數。
在數學中調和平均數與算術平均數都是獨立的自成體系的。計算結果前者恆小於等於後者。 因而數學調和平均數定義為：數值倒數的平均數的倒數。但統計加權調和平均數則與之不同，它是加權算術平均數的變形，附屬於算術平均數，不能單獨成立體系。且計算結果與加權算術平均數完全相等。
主要是用來解決在無法掌握總體單位數（頻數）的情況下，只有每組的變數值和相應的標誌總量，而需要求得平均數的情況下使用的一種資料方法。
幾何平均數是n個變數值連乘積的n次方根。求幾何平均數的方法叫做幾何平均法。如果總水平、總成果等於所有階段、所有環節水平、成果的連乘積總和時，求各階段、各環節的一般水平、一般成果，要使用幾何平均法計算幾何平均數，而不能使用算術平均法計算算術平均數。根據所拿握資料的形式不同，其分為簡單幾何平均數和加權幾何平均數兩種形式。
算術平均值，又稱均值，是統計學中最基本、最常用的一種平均指標，分為簡單算術平均數、加權算術平均數。它主要適用於數值型資料，不適用於品質資料。根據表現形式的不同，算術平均數有不同的計算形式和計算公式。算術平均數是加權平均數的一種特殊形式（特殊在各項的權重相等）。
在實際問題中，當各項權重不相等時，計算平均數時就要採用加權平均數；當各項權相等時，計算平均數就要採用算術平均數。
1、在你旋轉的時候中心線是不能自動做為旋轉中心的，而幾何中心線就可以；
2、幾何中心線可以作為中心線和對稱中心線來用，但是它都會在模型中以軸線的形式顯示；
3、構建中心線可以理解為構建直線，幾何中心線可以作為對稱中心其它輔助線使用。 ...
算術平均數主要適用於數值型資料，不適用於品質資料。根據表現形式的不同，算術平均數有不同的計算形式和計算公式。幾何平均數主要適用於總水平、總成果等於所有階段、所有環節水平、成果的連乘積總和時，求各階段、各環節的一般水平、一般成果，這時不能使用算術平均法計算算術平均數。
平均數，統計學術語，是表示一組資料 ...
算術平均數：適用於主要用於未分組的原始資料。設一組資料為X1，X2，...，Xn，透過算術平均數公式可以算出這組資料的平均值（期望）；幾何平均數：如果總水平、總成果等於所有階段、所有環節水平、成果的連乘積總和時，求各階段、各環節的一般水平、一般成果，要使用幾何平均法計算幾何平均數，而不能使用算術平均法計算 ...
期望就是把機率作為權值的加權平均。
加權平均值即將各數值乘以相應的權數，然後加總求和得到總體值，再除以總的單位數。加權平均值的大小不僅取決於總體中各單位的數值的大小，而且取決於各數值出現的次數，由於各數值出現的次數對其在平均數中的影響起著權衡輕重的作用，因此叫做權數。
在機率論和統計學中，數學期望 ...
幾何分佈是事件發生的機率為p，則第一次事件發生，實驗了k次的機率，公式為：p=（1-p）^k*p，超幾何分佈是在含有M件次品的N件產品中取出n件，其中恰好有X件次品的機率，公式為：p（X=k）=C(M，k)*C(N-M，n-k)/C(N，n)。
幾何，就是研究空間結構及性質的一門學科，它是數學中最基本 ...
算術平均數，又稱均值，是統計學中最基本、最常用的一種平均指標，分為簡單算術平均數、加權算術平均數。
算術平均數在統計學中具有重要地位，它是進行統計分析和統計推斷的基礎，它的數學性質有以下意義：
1、首先，從統計思想上看，是一組資料的重心所在，是資料誤差相互抵消後的必然結果；
2、其次，算術平均 ...
1、幾何中心：畫面兩條對角線的交叉點。
2、只有規則的圖形才有幾何中心，像正方形，正三角形。而每個幾何圖形都有幾何重心（比如三角形就是三條中線的交點），當為規則幾何圖形時，幾何重心就在幾何中心。 ...