廣義的學習和狹義的學習的區別

　　學習有廣義和狹義之分。廣義的學習指人和動物在生活過程中，憑藉經驗而產生的行為或行為潛能的相對持久的變化。 狹義的學習指人類的學習，人類的學習是指個體在社會生活實踐中，以語言為中介，自覺地、積極主動地掌握社會的和個體的經驗的過程。

　　區別：

　　1、學習觀不同。

　　2、學習能動性不同。

　　3、學習方式不同。

　　1、人工智慧

　　AI代表人工智慧，智慧定義知識智慧的獲取被定義為獲取和應用知識的能力。

　　目的是增加成功的機會而不是準確性。

　　它可以作為一個完成智慧工作的計算機程式。

　　目標是模擬自然智慧以解決複雜問題。

　　AI是決策。

　　它導致開發一個模仿人類在某種情況下做出反應的系統。

　　AI將尋找最佳解決方案。

　　2、機器學習

　　ML代表機器學習，其被定義為知識或技能的獲得。

　　目的是提高準確性，但不關心成功。

　　這是一個簡單的概念機器，可以獲取資料並從資料中學習。

　　目標是從某些任務的資料中學習，以最大限度地提高機器在此任務上的效能。

　　ML允許系統從資料中學習新東西。

　　它涉及建立自學習演算法。

　　無論是否最佳，ML都會為此尋求解決方案。

　　廣義的教育泛指一切有目的地影響人的身心發展的社會實踐活動。

　　狹義的教育是指專門組織的教育，即學校教育。它不僅包括全日制的學校教育，也包括半日制的、業餘的學校教育、函授教育、刊授教育、廣播學校和電視學校的教育等。它是根據一定社會的現實和未來的需要，遵循年輕一代身心發展的規律，有目的、有計劃、有組織、系統地引導受教育者獲得知識技能，陶冶思想品德、發展智力和體力的一種活動，以便把受教育者培養成為適應一定社會(或一定階級)的需要和促進社會發展的人。