殘差分析是透過殘差所提供的資訊，分析出資料的可靠性、週期性或其它干擾 。用於分析模型的假定正確與否的方法。所謂殘差是指觀測值與預測值(擬合值)之間的差，即是實際觀察值與迴歸估計值的差。在迴歸分析中，測定值與按回歸方程預測的值之差。
殘差分析就是透過殘差所提供的資訊，分析出資料的可靠性、週期性或其它干擾 。用於分析模型的假定正確與否的方法。
所謂殘差是指觀測值與預測值之間的差，即是實際觀察值與迴歸估計值的差。在迴歸分析中，測定值與按回歸方程預測的值之差，以δ表示。殘差δ遵從正態分佈。
其內容一般包括：
1、異常值檢驗；
2、方差齊性檢驗；
3、誤差的正態性檢驗；
4、相關性檢驗以及相伴隨的方差穩定化變換，正態化變換等修正方法。
方差分析有很多種型別，最普遍的是單因素方差，即研究一個X對於Y的差異性，其中X為定類資料，Y為定量資料。
開啟SPSSAU，右上角【上傳資料】點選或者拖拽上傳原始資料
選擇【通用方法】->【方差】，這裡的方差分析指的是單因素方差分析，多因素方差分析，在【進階方法】-【多因素方差】中
將分析項拖拽到右側選框，點選“開始方差分析”
方差分析結果
方差分析對比圖
智慧文字分析
如果希望進行方差齊檢驗，可以在複選框中選擇即可
迴歸方程求殘差方法：在迴歸分析中，測定值與按回歸方程預測的值之差（簡單的說，殘差也就是指實際觀察值與迴歸估計值的差），以δ表示。殘差δ遵從正態分佈N（0，σ2）。（δ-殘差的均值）/殘差的標準差，稱為標準化殘差，以δ*表示。δ*遵從標準正態分佈N（0，1）。
實驗點的標準化殘差落在（-2，2）區間以外 ...
誤差與殘差，這兩個概念在某程度上具有很大的相似，都是衡量不確定性的指標，可是兩者又存在區別，誤差與測量有關，誤差大小可以衡量測量的準確性，誤差越大則表示測量越不準確。誤差分為兩類：系統誤差與隨機誤差，其中，系統誤差與測量方案有關，透過改進測量方案可以避免系統誤差。隨機誤差與觀測者，測量工具，被觀測物體的性 ...
殘差不是隨機誤差項。隨機誤差項Ui表示自變數之外其他變數的對因變數產生的影響，是不可觀察的，通常要對其給出一定的假設。殘差項ei指因變數實際觀察值與樣本回歸函式計算的估計值之間的偏差，是可以觀測的。它們的區別在於，反映的含義是不同且可觀察性也不同。 ...
1、根據F分佈的表去查，把K1，K2找出來，在每個表去看對應的值，如果接近，那麼p就接近表右上方的p值。
2、使用方差計算軟體，用excel的函式功能求出p值。
3、用SPSS方差分析，透過單變數方差分析得到p值。
4、比較組間均方和組內均方的比值，檢驗水平，進而得出p值。 ...
單因素方差分析是在單一處理因素之下，多個不同水平之間的連續性觀察值的比較，目的是透過對多個樣本的研究來判斷這些樣本是否來自於同一總體，那麼現在就來教你SPSS如何進行單因素方差分析
開啟一份要進行單因素方差齊性檢驗的資料表，然後點選【分析-比較均值-單因素方差齊性檢驗】
然後開啟單因素方差分析對話 ...
因為殘差針對樣本，隨機誤差針對總體。隨機誤差是統計模型中假定總體擁有的性質，殘差是根據樣本對總體的隨機誤差項的估計，對殘差進行正態性檢驗可以看作對迴歸模型的檢驗，所以殘差是隨機誤差的估計。
統計模型[stochasticmodel；statisticmodel；probabilitymodel]指以機 ...
方差分析的優缺點是中心偏離的程度，用來衡量一批資料的波動大小（即這批資料偏離平均數的大小）並把它叫做這組資料的方差，記作S2。在樣本容量相同的情況下，方差越大，說明資料的波動越大，越不穩定。
方差是在機率論和統計方差衡量隨機變數或一組資料時離散程度的度量。機率論中方差用來度量隨機變數和其數學期望（即均 ...