機率密度分佈的定義

　　機率密度是機率對空間的微分，機率密度分佈就是機率密度的空間分佈。

　　機率密度，機率指事件隨機發生的機率，對於均勻分佈函式，機率密度等於一段區間(事件的取值範圍)的機率除以該段區間的長度，它的值是非負的，可以很大也可以很小。

　　機率分佈，是機率論的基本概念之一，主要用以表述隨機變數取值的機率規律。為了使用的方便，根據隨機變數所屬型別的不同，機率分佈取不同的表現形式。

　　1、機率密度函式是一個描述這個隨機變數的輸出值，在某個確定的取值點附近的可能性的函式。隨機變數的取值落在某個區域之內的機率則為機率密度函式在這個區域上的積分，當機率密度函式存在的時候，累積分佈函式是機率密度函式的積分，機率密度函式一般以小寫標記；

　　2、分佈函式是機率統計中重要的函式，透過該函式可用數學分析的方法來研究隨機變數，分佈函式是隨機變數最重要的機率特徵，分佈函式可以完整地描述隨機變數的統計規律，並且決定隨機變數的一切其他機率特徵。

　　標準正態分佈的機率密度：

　　1、橫軸區間（μ-σ,μ+σ）內的密度機率為68.268949%；

　　2、橫軸區間（μ-1.96σ,μ+1.96σ）內的密度機率為95.449974%；

　　3、橫軸區間（μ-2.58σ,μ+2.58σ）內的密度機率為99.730020%。

　　標準正態分佈是一個在數學、物理及工程等領域都非常重要的機率分佈，在統計學的許多方面有著重大的影響力。期望值μ=0，即曲線圖象對稱軸為Y軸，標準差σ=1條件下的正態分佈，記為N(0，1)。