1、U是均勻分佈，設連續型隨機變數X的分佈函式為 F(x)=(x-a)/(b-a),a≤x≤b 則稱隨機變數X服從[a,b]上的均勻分佈,記為X~U[a,b]。
2、《機率統計》是高等院校理工類、經管類的重要課程之一。在考研數學中的比重大約佔22%左右（數一、數三）。
1、對於任意一個事件A：P(A)=1-P(非A)。
2、當事件A,B滿足A包含於B時：P(BnA)=P(B)-P(A)，P(A)≤P(B)。
3、對於任意一個事件A，P(A)≤1。
4、對任意兩個事件A和B，P(B-A)=P(B)-P(AB)。
5、（加法公式）對任意兩個事件A和B，P(A∪B)=P(A)+P(B)-P(A∩B)。
6、《機率論與數理統計》是高等院校理工類、經管類的重要課程之一。在考研數學中的比重大約佔22%左右（數一、數三）。
機率論的難點在於基本概念上的區分與定義，數理統計主要是計算上比較難，前者偏於文學思維的理解，後者偏於數理思維的計算。機率論是研究隨機性或不確定性等現象的數學，更精確地說，機率論是用來模擬實驗在同一環境下會產生不同結果的情狀，典型的隨機實驗有擲骰子、扔硬幣、抽撲克牌機率論以及輪盤遊戲等，數理統計是數學系各專業的一門重要課程，透過對某些現象的頻率的觀察來發現該現象的內在規律性，並作出一定精確程度的判斷和預測，數理統計在自然科學、工程技術、管理科學及人文社會科學中得到越來越廣泛和深刻的應用。
沒多大關係，學量子力學只用得到比較基本的機率知識，比如系統各個態對應的機率和為1，其實說準確點，是和線性代數，抽象代數關係更大一點在初等量子力學學習中，知道本徵態的正交性，疊加性，就算是理解學到了本質了，當然，量子力學肯定不是就這麼簡單一點事，還有很多重要的東西。總之正交性疊加性可以說貫穿量子力學，其他基 ...
機率論是研究隨機性或不確定性等現象的數學，是用來模擬實驗在同一環境下會產生不同結果的情況。
統計學不僅是統計數字，也包含了調查、收集、分析、預測等，應用的範圍十分廣泛。
兩者的區別：
機率論是分析事件發生的可能性。這個很多時候是基於一系列的已知條件。
統計學是對已經發生的事件進行研究分析， ...
機率論中s是樣本標準差的意思。標準差是離均差平方的算術平均數，也被稱為標準偏差，或者實驗標準差，在機率統計中最常使用作為統計分佈程度上的測量依據。
標準差反映組內個體間的離散程度，測量到分佈程度的結果，原則上具有兩種性質：
1、為非負數值，與測量資料具有相同單位。一個總量的標準差或一個隨機變數的標 ...
互不相容：指事件A與事件B不能同時發生。若n個事件中任意兩個事件都互不相容，則稱這n個事件互不相容。
對立：一次試驗中只有A與B兩種結果，A發生B一定不發生，B發生A一定不發生，則稱A與B對立。
簡言之，對立時只有兩種情況，而互不相容可以有多種情況，對立一定互不相容，互不相容不一定對立，對立是互不 ...
對於任意事件P(AB)=P(A)-P(A非B)P(AB)=P(B)-P(非AB)若A與B相互獨立P(AB)=P(A)P(B)。
釋義：貝葉斯定理機率論或機率論是研究隨機性或不確定性等現象的數學。更精確地說，機率論是用來模擬實驗在同一環境下會產生不同結果的情狀。典型的隨機實驗有擲骰子、扔硬幣、抽撲克牌機 ...
機率論與數理統計屬於數學的一個分支，它更注重於理論研究，它的結論廣泛應用於各領域隨機現象的研究，統計學更注重應用，它的許多結論都來自於機率論與數理統計；機率論與數理統計的書中更注重公式的推導；統計學原理只是把數理統計的公式轉換為更容易應用的形式。 ...
子曰：始吾於人也，聽其言而信其行；今吾於人也，聽其言而觀其行。於予與改是？
這句話解釋為：起初我對於人，聽了他說的話就相信他的行為；現在我對於人， 聽了他說的話卻還要觀察他的行為。這是由於宰予的事而改變。 ...