正態分佈μ和σ代表什麼

　　正態分佈μ和σ分別代表數學期望和標準差。正態分佈也稱“常態分佈”，又名高斯分佈。若隨機變數X服從一個數學期望為μ、方差為σ^2的正態分佈，記為N(μ，σ^2)。其機率密度函式為正態分佈的期望值μ決定了其位置，其標準差σ決定了分佈的幅度。當μ=0，σ=1時的正態分佈是標準正態分佈。

　　若隨機變數X服從一個數學期望為μ、方差為σ^2的高斯分佈，記為N（μ，σ^2）。其機率密度函式為正態分佈的期望值μ決定了其位置，其標準差σ決定了分佈的幅度。正態分佈，也稱“常態分佈”，又名高斯分佈，最早由棣莫弗在求二項分佈的漸近公式中得到。C.F.高斯在研究測量誤差時從另一個角度匯出了它。P.S.拉普拉斯和高斯研究了它的性質。是一個在數學、物理及工程等領域都非常重要的機率分佈，在統計學的許多方面有著重大的影響力。

　　1、所有數減去其平均值的平方和，所得結果除以該組數之個數（或個數減一，即變異數），再把所得值開根號，所得之數就是這組資料的標準差。

　　2、標準差（StandardDeviation），在機率統計中最常使用作為統計分佈程度（statisticaldispersion）上的測量。標準差定義是總體各單位標準值與其平均數離差平方的算術平均數的平方根。它反映組內個體間的離散程度。