若隨機變數X服從一個數學期望為μ、方差為σ^2的高斯分佈，記為N（μ，σ^2）。其機率密度函式為正態分佈的期望值μ決定了其位置，其標準差σ決定了分佈的幅度。正態分佈，也稱“常態分佈”，又名高斯分佈，最早由棣莫弗在求二項分佈的漸近公式中得到。C.F.高斯在研究測量誤差時從另一個角度匯出了它。P.S.拉普拉斯和高斯研究了它的性質。是一個在數學、物理及工程等領域都非常重要的機率分佈，在統計學的許多方面有著重大的影響力。
正態分佈μ和σ分別代表數學期望和標準差。正態分佈也稱“常態分佈”，又名高斯分佈。若隨機變數X服從一個數學期望為μ、方差為σ^2的正態分佈，記為N(μ，σ^2)。其機率密度函式為正態分佈的期望值μ決定了其位置，其標準差σ決定了分佈的幅度。當μ=0，σ=1時的正態分佈是標準正態分佈。
1、所有數減去其平均值的平方和，所得結果除以該組數之個數（或個數減一，即變異數），再把所得值開根號，所得之數就是這組資料的標準差。
2、標準差（StandardDeviation），在機率統計中最常使用作為統計分佈程度（statisticaldispersion）上的測量。標準差定義是總體各單位標準值與其平均數離差平方的算術平均數的平方根。它反映組內個體間的離散程度。
求正態分佈中的σ公式：u=(x-μ)/σ。正態分佈（Normaldistribution），也稱“常態分佈”，又名高斯分佈（Gaussiandistribution），最早由棣莫弗（AbrahamdeMoivre）在求二項分佈的漸近公式中得到。
在n次獨立重複的伯努利試驗中，設每次試驗中事件A發生的機 ...
正態分佈的方差的公式：f(x)=[1/(√2π)t]*e^[-(x-u)^2/2(t^2)]。正態分佈，也稱“常態分佈”，又名高斯分佈，最早由A.棣莫弗在求二項分佈的漸近公式中得到。C.F.高斯在研究測量誤差時從另一個角度匯出了它。P.S.拉普拉斯和高斯研究了它的性質。
約翰·卡爾·弗里德里希·高斯（ ...
1、由於一般的正態總體其影象不一定關於y軸對稱，對於任一正態總體，其取值小於x的機率。只要會用它求正態總體在某個特定區間的機率即可。
2、為了便於描述和應用，常將正態變數作資料轉換。將一般正態分佈轉化成標準正態分佈。
3、若隨機變數X服從一個數學期望為μ、方差為σ^2的正態分佈，記為N(μ，σ^2 ...
正態分佈的期望求法為E（X）=X1*p（X1）+X2*p（X2）+…+Xn*p（Xn）。正態分佈也稱常態分佈，又名高斯分佈最早由棣莫弗，在求二項分佈的漸近公式中得到。若隨機變數X服從一個數學期望為μ、方差為σ^2的正態分佈，記為N(μ，σ^2)。其機率密度函式為正態分佈的期望值μ決定了其位置，其標準差σ決 ...
標準正態分佈Φ(x)公式是Φ(x)=1–Φ(-x)。標準正態分佈是一個在數學、物理及工程等領域都非常重要的機率分佈，在統計學的許多方面有著重大的影響力。
標準正態分佈又稱為u分佈，是以0為均數、以1為標準差的正態分佈，記為N（0，1）。標準正態分佈曲線下面積分佈規律是：在-1.96～+1.96範圍內曲 ...
正態分佈也叫常態分佈，是連續隨機變數機率分佈的一種，自然界、人類社會、心理和教育中大量現象均按正態形式分佈，例如能力的高低，學生成績的好壞等都屬於正態分佈。
正態曲線呈鍾型，兩頭低，中間高，左右對稱因其曲線呈鐘形，因此人們又經常稱之為鐘形曲線。
若隨機變數X服從一個數學期望為μ、方差為σ^2的正態 ...
1、Excel 2007版本及以上，假設有這樣一組樣本資料，存放於A列，首先我們計算出樣本的中心值（均值）和標準差。
2、公式直接引用A列計算，這樣可以保證不管A列有多少資料，全部可以參與計算。因為是做模板，所以這樣就不會因為每次樣本資料量變化而計算錯誤。
3、Excel在2007版本以後標準差函 ...