正態分佈標準轉化公式

　　正態分佈標準轉化公式：F(x)=Φ[(x-μ)/σ]，標準正態分佈是一個在數學、物理及工程等領域都非常重要的機率分佈，在統計學的許多方面有著重大的影響力。

　　期望值μ=0，即曲線圖象對稱軸為Y軸，標準差σ=1條件下的正態分佈，記為N(0，1)。正態分佈的機率密度函式曲線呈鐘形，因此人們又經常稱之為鐘形曲線。我們通常所說的標準正態分佈是位置引數均數為0，尺度引數：標準差為1的正態分佈。

　　正態分佈標準差σ計算公式σ=√{Σ(i：1→n)(xi-E)²/n}。正態分佈也稱“常態分佈”，又名高斯分佈。最早由棣莫弗在求二項分佈的漸近公式中得到。

　　正態分佈是一個在數學、物理及工程等領域都非常重要的機率分佈，在統計學的許多方面有著重大的影響力。正態曲線呈鍾型，兩頭低，中間高，左右對稱因其曲線呈鐘形，因此人們又經常稱之為鐘形曲線。

　　1、所有數減去其平均值的平方和，所得結果除以該組數之個數（或個數減一，即變異數），再把所得值開根號，所得之數就是這組資料的標準差。

　　2、標準差（StandardDeviation），在機率統計中最常使用作為統計分佈程度（statisticaldispersion）上的測量。標準差定義是總體各單位標準值與其平均數離差平方的算術平均數的平方根。它反映組內個體間的離散程度。