泊松分佈公式：P{X=k}=λ^k/(k!e^λ)。
泊松分佈（Poisson distribution），臺譯卜瓦松分佈（法語：loi de Poisson，英語：Poisson distribution，譯名有泊松分佈、普阿松分佈、卜瓦松分佈、布瓦松分佈、布阿松分佈、波以松分佈、卜氏分配等），是一種統計與機率學裡常見到的離散機率分佈（discrete probability distribution）。
泊松分佈是以18～19 世紀的法國數學家西莫恩·德尼·泊松（Siméon-Denis Poisson）命名的，他在1838年時發表。
泊松分佈的λ的確定是：計算單位時間(或單位面積)內隨機事件的平均發生次數就是λ。泊松分佈是一種統計與機率學裡常見到的離散機率分佈，由法國數學家西莫恩·德尼·泊松在1838年時發表。
在實際事例中，當一個隨機事件，例如某電話交換臺收到的呼叫、來到某公共汽車站的乘客、某放射性物質發射出的粒子、顯微鏡下某區域中的白血球等等，以固定的平均瞬時速率λ（或稱密度）隨機且獨立地出現時，那麼這個事件在單位時間（面積或體積）內出現的次數或個數就近似地服從泊松分佈。
泊松公式是圓域狄利克雷問題的求解公式。公式表明：如果知道調和函式在圓周l上的點（R，θ）的值是u（R，θ），便能找出它在圓內任一點（r，φ）的值。
泊松首先在無引力源的情況下得到泊松方程，△Φ=0（即拉普拉斯方程）；當考慮引力場時，有△Φ=f（f為引力場的質量分佈），後推廣至電場磁場，以及熱場分佈，該方程通常用格林函式法求解，也可以分離變數法，特徵線法求解。
泊松分佈與泊松大數定律，泊松的名字對學機率論與數理統計的人來說，可謂耳熟能詳。原因主要在於泊松近似公式，以及更重要的，原於該近似公式的泊松分佈，分佈的重要性和知名度在離散型分佈中僅次於二項分佈。
泊松的另一個重要工作是把伯努利大數定律推廣到每次試驗中事件發生的機率可以不同的情況，現稱泊松大數定律。 ...
兩者同屬於光學，併為相互依存的關係。
1、楊氏模量：是表徵在彈性限度內物質材料抗拉或抗壓的物理量;它是沿柱狀材料軸向的彈性模量。根據胡克定律，在物體的彈性限度內，應力與應變成正比，比值被稱為材料的楊氏模量，它是表徵材料性質的一個物理量，僅取決於材料本身的物理性質。楊氏模量的大小標誌了材料的剛性，楊氏模 ...
泊松比是指材料在單向受拉或受壓時，橫向正應變與軸向正應變的絕對值的比值，也叫橫向變形係數，它是反映材料橫向變形的彈性常數。
在彈性工作範圍內，泊松比一般為常數，但超越彈性範圍以後，泊松比隨應力的增大而增大，直到泊松比等於0.5為止。 ...
幾何分佈公式：P(ξ=k)=(1-p)。幾何分佈（Geometricdistribution）是離散型機率分佈。其中一種定義為：在n次伯努利試驗中，試驗k次才得到第一次成功的機率。詳細地說，是：前k-1次皆失敗，第k次成功的機率。幾何分佈是帕斯卡分佈當r=1時的特例。
伯努利試驗（Bernoullie ...
二項分佈公式是P=p^k*p^(n-k)。在n次獨立重複的伯努利試驗中，設每次試驗中事件A發生的機率為p。用X表示n重伯努利試驗中事件A發生的次數，事件{X=k}即為“n次試驗中事件A恰好發生k次”，隨機變數X的離散機率分佈即為二項分佈。
在機率論和統計學中，二項分佈是n個獨立的成功/失敗試驗中成功的 ...
因為，光的衍射，光是一種波，在後面的光屏上，波峰和波峰，波谷和波谷疊加在一起，就形成了亮斑。 形成的原因是由於光的衍射，可以利用衍射公式來具體計算1678年惠更斯向法國科學院提交了著作《光論》。在書中，惠更斯把光波假設為一橫波，推導和解釋了光的直線傳播、反射和折射定律，書中並末提到關於光譜分解為各種顏色的 ...
泊松比大於0.5會導致 材料受壓體積變大，等於0.5時材料受壓後體積保持不變。材料不可壓縮，理論上，這些情況不會出現，所以泊松比應小於0.5或接近等於0.5。
泊松比，又譯蒲松比，是材料力學和彈性力學中的名詞，定義為材料受拉伸或壓縮力時，材料會發生變形，而其橫向變形量與縱向變形量的比值，是一無量綱的物 ...