演算法的時間複雜度定義

　　演算法的時間複雜度是指演算法在編寫成可執行程式後，執行時所需要的資源，資源包括時間資源和記憶體資源。應用於數學和計算機導論。

　　同一問題可用不同演算法解決，而一個演算法的質量優劣將影響到演算法乃至程式的效率。演算法分析的目的在於選擇合適演算法和改進演算法。一個演算法的評價主要從時間複雜度和空間複雜度來考慮。

　　看看迴圈體的個數，迴圈體越多，時間複雜度越高 。

　　C語言：是一種計算機程式設計語言，它既具有高階語言的特點，又具有組合語言的特點。它由美國貝爾研究所的於1972年推出，1978年後，C語言已先後被移植到大、中、小及微型機上，它可以作為工作系統設計語言，編寫系統應用程式，也可以作為應用程式設計語言，編寫不依賴計算機硬體的應用程式。

　　時間複雜度：是總運算次數表示式中受n的變化影響最大的那一項。

　　演算法的時間複雜度的計算方法為：

　　1、用常數1取代執行時間中的所有加法常數；

　　2、在修改後的執行次數函式中，保留高階項；

　　3、如最高階項存在且不是1，則去除與這個項相乘的常數；

　　4、當n增大到一定值，n的冪次最高的項對時間複雜度影響最大，其它常數項和低冪次項可忽略不計。

　　總結：一個演算法所耗費的時間等於演算法中每條語句的執行時間之和，演算法轉換為程式後，每條語句執行一次所需的時間取決於機器的指令效能、速度以及編譯所產生的程式碼質量等難以確定的因素。