演算法的時間複雜度與什麼有關

　　演算法的時間複雜度與問題的規模有關。

　　在計算機科學中，演算法的時間複雜度是一個函式，它定性描述該演算法的執行時間。這是一個代表演算法輸入值的字串的長度的函式。時間複雜度常用大O符號表述，不包括這個函式的低階項和首項係數。使用這種方式時，時間複雜度可被稱為是漸近的，亦即考察輸入值大小趨近無窮時的情況。

　　為了計算時間複雜度，通常會估計算法的操作單元數量，每個單元執行的時間都是相同的。因此，總執行時間和演算法的操作單元數量最多相差一個常量係數。相同大小的不同輸入值仍可能造成演算法的執行時間不同，因此我們通常使用演算法的最壞情況複雜度，記為T（n），定義為任何大小的輸入n所需的最大執行時間。另一種較少使用的方法是平均情況複雜度，通常有特別指定才會使用。時間複雜度可以用函式T（n）的自然特性加以分類。

　　看看迴圈體的個數，迴圈體越多，時間複雜度越高 。

　　C語言：是一種計算機程式設計語言，它既具有高階語言的特點，又具有組合語言的特點。它由美國貝爾研究所的於1972年推出，1978年後，C語言已先後被移植到大、中、小及微型機上，它可以作為工作系統設計語言，編寫系統應用程式，也可以作為應用程式設計語言，編寫不依賴計算機硬體的應用程式。

　　時間複雜度：是總運算次數表示式中受n的變化影響最大的那一項。

　　演算法的時間複雜度的計算方法為：

　　1、用常數1取代執行時間中的所有加法常數；

　　2、在修改後的執行次數函式中，保留高階項；

　　3、如最高階項存在且不是1，則去除與這個項相乘的常數；

　　4、當n增大到一定值，n的冪次最高的項對時間複雜度影響最大，其它常數項和低冪次項可忽略不計。

　　總結：一個演算法所耗費的時間等於演算法中每條語句的執行時間之和，演算法轉換為程式後，每條語句執行一次所需的時間取決於機器的指令效能、速度以及編譯所產生的程式碼質量等難以確定的因素。