演算法的時間複雜度取決於

　　演算法的時間複雜度取決於問題的規模和待處理資料的初態；

　　時間複雜度是同一問題可用不同演算法解決，而一個演算法的質量優劣將影響到演算法乃至程式的效率，演算法分析的目的在於選擇合適演算法和改進演算法；

　　計算機科學中，演算法的時間複雜度是一個函式，它定性描述了該演算法的執行時間，這是一個關於代表演算法輸入值的字串的長度的函式。

　　演算法的時間複雜度取決於：待處理資料的狀態、問題的規模。演算法複雜度分為時間複雜度和空間複雜度。其作用： 時間複雜度是指執行演算法所需要的計算工作量；而空間複雜度是指執行這個演算法所需要的記憶體空間。演算法的複雜性體現在執行該演算法時的計算機所需資源的多少上，計算機資源最重要的是時間和空間資源，因此複雜度分為時間和空間複雜度。一個演算法執行所耗費的時間，從理論上是不能算出來的，必須上機執行測試才能知道。但我們不可能也沒有必要對每個演算法都上機測試，只需知道哪個演算法花費的時間多，哪個演算法花費的時間少。並且一個演算法花費的時間與演算法中語句的執行次數成正比例，哪個演算法中語句執行次數多，它花費時間就多。一個演算法中的語句執行次數稱為語句頻度或時間頻度。

　　看看迴圈體的個數，迴圈體越多，時間複雜度越高 。

　　C語言：是一種計算機程式設計語言，它既具有高階語言的特點，又具有組合語言的特點。它由美國貝爾研究所的於1972年推出，1978年後，C語言已先後被移植到大、中、小及微型機上，它可以作為工作系統設計語言，編寫系統應用程式，也可以作為應用程式設計語言，編寫不依賴計算機硬體的應用程式。

　　時間複雜度：是總運算次數表示式中受n的變化影響最大的那一項。