為什麼要學大資料

　　學大資料，能夠為一個人掌握更好的就業，為公司分析所有SKU，以利潤最大化為目標來定價和清理庫存。根據客戶的購買習慣，為其推送他可能感興趣的優惠資訊。大資料釋義：

　　巨量資料集合，指無法在一定時間範圍內用常規軟體工具進行捕捉、管理和處理的資料集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程最佳化能力的海量、高增長率和多樣化的資訊資產。

　　一個行業前景好不好，主要是從以下幾點來分析判斷。

　　一是要符合國家未來發展的趨勢以及未來走向。具體來講就是國家層面重不重視，政策多不多。

　　二是身邊的朋友聊天的時候，經常提到的領域。

　　三是上招聘網站，上面的招聘崗位數量以及薪資標準。

　　四是問身邊的在這個行業的朋友，這個領域未來的發展。

　　大資料還是相當不錯的，作為國家戰略，上至中央、下至各級政府，大資料政策一波接著一波。你開啟智聯，前程，拉鉤等各大招聘網站，你自己就能看到大資料工程師和資料分析師的需求量以及薪資標準。你問問你身邊做it技術的朋友，你就知道很多公司幾年前都在往大資料去佈局，對於很多人來講，學習大資料已經不是以後的事情了，是現在必須瞭解和掌握學習的。

　　專科生學大資料專業能找到工作。大資料開發是基礎。以Hadoop開發工程師為例，Hadoop入門月薪已經達到了8K以上，工作1年月薪可達到1.2W以上，具有2-3年工作經驗的hadoop人才年薪可以達到30萬—50萬，這在大資料行業是一個比較正常的現象。

　　專科生學大資料專業的前景

　　從近兩年大資料方向研究生的就業情況來看，大資料領域的崗位還是比較多的，尤其是大資料開發崗位，目前正逐漸從大資料平臺開發向大資料應用開發領域覆蓋，這也是大資料開始全面落地應用的必然結果。大資料開發崗位的數量明顯比較多，而且不僅需要研發型人才，也需要應用型人才，所以本科生的就業機會也比較多。

　　當前大資料技術正處在落地應用的初期，所以此時人才招聘會更傾向於研發型人才，而且擁有研究生學歷也更容易獲得大廠的就業機會，所以對於當前大資料相關專業的大學生來說，如果想獲得更強的崗位競爭力和更多的就業渠道，應該考慮讀一下研究生。

　　大資料技術與應用適合女生學嗎大資料技術專業是一個培養能在網際網路、證券、金融、銀行、保險、it等行業，從事大資料系統搭建、管理、運維等工作的高階技能人才，而這些行業從不缺乏女性工作者，部分行業女性佔比還挺大，所以女生也非常適合學習大資料技術與應用專業，而且有些院校該專業的教師中堅力量就是女性。

　　大資料的學習不會像網路的後臺開發或系統程式設計那樣又累又枯燥，在進行大資料分析的學習過程中我們是在不斷透過資料的清洗、篩選、重灌、分析、視覺化，最後得到科學的結果，我們是在享受社會發展中大資料技術的運用帶來的進步改變，以及透過大資料來給社會注入更加美好的決策和發展。

　　女生完全可以在這樣的發展中找到自己的人生定位，面對企業的技術需要，也可以說企業剛需而女生也剛好具備這樣的能力，一切的出發點只在於你想不想學或者說你學不學得會而已。